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2つのpandasデータフレームを使った、条件付きの値の置換について

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fu_3823

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pandasで、以下のdf_1とdf_2があります。
df_1のnameが'a'と'x'のval_1値を、df_2のnameとval_2に対応させて置き換えたいです。

df_1

name val_1
0 a 4
1 b 3
2 x 3
3 x 2
4 a 5
4 c 9
4 a 9

df_2

name val_2
0 a 100
1 x 0
df['name'] = merge(d1_1, df_2, ..)


この形で結合することは思いつくのですが、val_1を置き換えることにはなりません。
どのようにすると、カラムnemeを条件にして、df_1の値をdf_2の値に置換できるのでしょうか。

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回答 1

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+3

import pandas as pd
import io

txt1 = """
name,val_1
a,4
b,3
x,3
x,2
a,5
c,9
a,9
"""

txt2 = """
name,val_2
a,100
x,0
"""

df_1 = pd.read_csv(io.StringIO(txt1))
df_2 = pd.read_csv(io.StringIO(txt2))

df_1.set_index('name', inplace=True)
df_2.set_index('name', inplace=True)

df_1.loc[df_2.index, 'val_1'] = df_2['val_2']

df_1.reset_index(inplace=True)
df_2.reset_index(inplace=True)

print(df_1)
  name  val_1
0    a    100
1    b      3
2    x      0
3    x      0
4    a    100
5    c      9
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  • 2021/01/14 05:38

    大変参考になりました。ありがとうございました。

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