kaggleのks-projects-201801を使ったトレーニングについて

Question

前提・実現したいこと

初めまして。python初心者です。
初歩的な質問で恐縮ですが、kaggleのks-projects-201801で、
backers country usd pledged usd_pledged_real usd_goal_real
の各カラムは何を意味するか教えていただけますでしょうか。
また、分類モデルを作成する際は、matplotlibを使ったグラフの作成から入ればよいでしょうか。
機械学習の研修では、numpy、pamdasのライブラリから入りましたが、これらはデータクレジングで使用するという理解であってますでしょうか？
よろしくお願いいたします。

Comments

[meg_]

> kaggleのks-projects-201801で
サイトに説明はありませんでしたか？

[plasticgrammer]

https://www.kaggle.com/kemical/kickstarter-projects
このデータセットのことでしょうか。

カラムの意味について明記されていないようで意味はわからないのですが、
初心者ということでしたら、そのような意味は知らない状態でも、カラムの値などを確認しながら進めれば良いと思います。（EDA）

[e_sato]

ありがとうございます、参考になりました。サイトを見ながらまずは進めてみようと思います。