OpenCVのエラー文

Question

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次のブログを参考にして、リアルタイム推論をしようと思い、実行したのですが
エラーがでました。　解決するにはどうすればよいのでしょうか。

#使用環境
spyder(python3.8)
pandas 1.0.5
matplotlib 3.2.2
opencv-contrib-python 4.4.0.44
opencv-python 4.4.0.42
Pillow 7.2.0
nnabla 1.15.0
#エラー文
runfile('C:/Users/username/Desktop/output/capture.py', wdir='C:/Users/username/Desktop/output')
Traceback (most recent call last):

File "C:\Users\username\Desktop\output\capture.py", line 48, in <module>
ret, frame = cap.read()

NameError: name 'cap' is not defined

import nnabla.functions as F
import nnabla.parametric_functions as PF
from nnabla.utils.data_iterator import data_iterator_csv_dataset 
import os 
import cv2
from datetime import datetime
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image

def network(x, y, test=False):
   # Input:x -> 3,250,250
    # MulScalar
    h = F.mul_scalar(x, 0.003921568627450981)
    # DepthwiseDeconvolution -> 3,256,256
    h = PF.depthwise_deconvolution(h, (7,7), name='DepthwiseDeconvolution')
    # ReLU
    h = F.relu(h, True)
    # MaxPooling -> 3,128,128
    h = F.max_pooling(h, (2,2), (2,2))
    # Convolution -> 16,128,128
    h = PF.convolution(h, 16, (3,3), (1,1), name='Convolution')
    # MaxPooling_2 -> 16,64,64
    h = F.max_pooling(h, (2,2), (2,2))
    # Tanh
    h = F.tanh(h)
    # Affine -> 100
    h = PF.affine(h, (100,), name='Affine')
    # ReLU_2
    h = F.relu(h, True)
    # Affine_2 -> 26
    h = PF.affine(h, (26,), name='Affine_2')
    # Softmax
    h = F.softmax(h)
    # CategoricalCrossEntropy -> 1
    #h = F.categorical_cross_entropy(h, y)
    return h

    cap = cv2.VideoCapture(0) # 任意のカメラ番号に変更する

    new_dir_path = "./realtime/"
    os.makedirs(new_dir_path, exist_ok=True)

 #カメラスタート
while True:

    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow("camera", frame)

    k = cv2.waitKey(1)&0xff # キー入力を待つ
    if k == ord('p'): 

   # 「p」キーで画像を保存

        date = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
        path = new_dir_path + date +".png"
        cv2.imwrite(path, frame)       
        image_gs = cv2.imread(path)

        path = new_dir_path + date +".png"
        dst = cv2.resize(image_gs,(250,250))
        cv2.imwrite(path, dst)

        f = pd.DataFrame(columns=["x:data","y:data"])
        xdata = path
        ydata = 0
        new_name = pd.Series([xdata,ydata],index=f.columns)
        f = f.append(new_name, ignore_index=True)
        f.to_csv('C:\Users\username\Desktop\output\valu.csv',index=False,header = True )

        test_data = data_iterator_csv_dataset("C:\Users\nogamitakuma\Desktop\output\valu.csv",1,shuffle=False,normalize=True) 


        #ネットワークの構築
        nn.clear_parameters() 
        x = nn.Variable((1,3,250,250))
        t = nn.Variable((1,1))
        y = network(x, t)

        nn.load_parameters('\Users\username\Desktop\output\yubidata.files/20210108_180946\results.nnp')
        print("load model")



        path = new_dir_path + "test" +".png"
        cv2.imwrite(path, frame)       
        image_gs = cv2.imread(path)

        path = new_dir_path + date +".png"
        dst = cv2.resize(image_gs,(250,250))
        cv2.imwrite(path, dst)

        f = pd.DataFrame(columns=["x:data","y:data"])
        xdata = path
        ydata = 0
        new_name = pd.Series([xdata,ydata],index=f.columns)
        f = f.append(new_name, ignore_index=True)
        f.to_csv('C:\Users\username\Desktop\output\valu.csv',index=False,header = True )

        test_data = data_iterator_csv_dataset("C:\Users\username\Desktop\output\valu.csv",1,shuffle=False,normalize=True) 


        #ネットワークの構築
        nn.clear_parameters()
        x = nn.Variable((1,3,250,250))
        t = nn.Variable((1,1))
        y = network(x, t)

        nn.load_parameters('C:\Users\username\Desktop\output\yubidata.files/20210108_180946\results.nnp')
        print("load model")

        for i in range(test_data.size):

             x.d, t.d = test_data.next()
             y.forward()
             print(y.d[0])   


    elif   k == ord('q'):
             # 「q」キーが押されたら終了する

        break

 # キャプチャをリリースして、ウィンドウをすべて閉じる
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

cap = cv2.VideoCapture(0) # 任意のカメラ番号に変更する

new_dir_path = "./realtime/"
os.makedirs(new_dir_path, exist_ok=True)

ここのインデントが間違っていますね。

Comments

[jbpb0]

https://teratail.com/questions/315098
の回答のコメントに書いたのに。。。

[max12345]

‘‘‘python
　cap = cv2.VideoCapture(0) # 任意のカメラ番号に変更する
new_dir_path = "./realtime/"
os.makedirs(new_dir_path, exist_ok=True)
```

[jbpb0]

その3行は、インデント(行頭のスペース)を全部削除

[A_kirisaki]

コピペ元とよーく見比べましょう！

[jbpb0]

質問者さんが参考にしてる
https://jump1268.hatenablog.com/entry/2021/01/04/144112
のコードは、最後に近いところの
for i in range(test_data.size):
から下のインデントが間違ってます
(for...とelif...のところ)

たぶんそのエラーで混乱して、
https://teratail.com/questions/315098
の質問をして、その回答のコードのインデントの間違いが、今回の質問の原因