aインデントエラーの修正

Question

インデントエラーでつまづいています。どういうふうに書き直せば良いのでしょうか。

import nnabla as nn
import nnabla.functions as F
import nnabla.parametric_functions as PF
from nnabla.utils.data_iterator import data_iterator_csv_dataset 
import os 
import cv2
from datetime import datetime
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image

def network(x, y, test=False):
   # Input:x -> 3,250,250
    # MulScalar
    h = F.mul_scalar(x, 0.003921568627450981)
    # DepthwiseDeconvolution -> 3,256,256
    h = PF.depthwise_deconvolution(h, (7,7), name='DepthwiseDeconvolution')
    # ReLU
    h = F.relu(h, True)
    # MaxPooling -> 3,128,128
    h = F.max_pooling(h, (2,2), (2,2))
    # Convolution -> 16,128,128
    h = PF.convolution(h, 16, (3,3), (1,1), name='Convolution')
    # MaxPooling_2 -> 16,64,64
    h = F.max_pooling(h, (2,2), (2,2))
    # Tanh
    h = F.tanh(h)
    # Affine -> 100
    h = PF.affine(h, (100,), name='Affine')
    # ReLU_2
    h = F.relu(h, True)
    # Affine_2 -> 26
    h = PF.affine(h, (26,), name='Affine_2')
    # Softmax
    h = F.softmax(h)
    # CategoricalCrossEntropy -> 1
    #h = F.categorical_cross_entropy(h, y)
    return h
    
    cap = cv2.VideoCapture(0) # 任意のカメラ番号に変更する

    new_dir_path = "./realtime/"
    os.makedirs(new_dir_path, exist_ok=True)

 #カメラスタート
while True:
    
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow("camera", frame)
   
    k = cv2.waitKey(1)&0xff # キー入力を待つ
    if k == ord('p'): 
        
   # 「p」キーで画像を保存
  
        date = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
        path = new_dir_path + date +".png"
        cv2.imwrite(path, frame)       
        image_gs = cv2.imread(path)

        path = new_dir_path + date +".png"
        dst = cv2.resize(image_gs,(250,250))
        cv2.imwrite(path, dst)

        f = pd.DataFrame(columns=["x:data","y:data"])
        xdata = path
        ydata = 0
        new_name = pd.Series([xdata,ydata],index=f.columns)
        f = f.append(new_name, ignore_index=True)
        f.to_csv('C:\Users\username\Desktop\output\valu.csv',index=False,header = True )

        test_data = data_iterator_csv_dataset("C:\Users\username\Desktop\output\valu.csv",1,shuffle=False,normalize=True) 


        #ネットワークの構築
       nn.clear_parameters() 
       x = nn.Variable((1,3,250,250))
       t = nn.Variable((1,1))
       y = network(x, t)
       
       nn.load_parameters('\Users\username\Desktop\output\yubidata.files/20210108_180946\results.nnp')
       print("load model")


            
       path = new_dir_path + "test" +".png"
       cv2.imwrite(path, frame)       
       image_gs = cv2.imread(path)

       path = new_dir_path + date +".png"
       dst = cv2.resize(image_gs,(250,250))
       cv2.imwrite(path, dst)

       f = pd.DataFrame(columns=["x:data","y:data"])
       xdata = path
       ydata = 0
       new_name = pd.Series([xdata,ydata],index=f.columns)
       f = f.append(new_name, ignore_index=True)
       f.to_csv('C:\Users\username\Desktop\output\valu.csv',index=False,header = True )

       test_data = data_iterator_csv_dataset("C:\Users\username\Desktop\output\valu.csv",1,shuffle=False,normalize=True) 


       #ネットワークの構築
       nn.clear_parameters()
       x = nn.Variable((1,3,250,250))
       t = nn.Variable((1,1))
       y = network(x, t)

       nn.load_parameters('C:\Users\username\Desktop\output\yubidata.files/20210108_180946\results.nnp')
       print("load model")
        
          for i in range(test_data.size):
            
           x.d, t.d = test_data.next()
           y.forward()
           print(y.d[0])   
                   
            
         elif 
        k == ord('q'):
            # 「q」キーが押されたら終了する
        
            break

# キャプチャをリリースして、ウィンドウをすべて閉じる
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Comments

[otn]

とりあえずは、自分の理解している範囲で、インデントを付けて書いてみましょう。

[ppaul]

```python
import nnabla as nn
・・・
cv2.destroyAllWindows()
```
というように、ソースコードの前後に「```python」と「```」を入れてください。

[quickquip]

"インデントってなんですか?"という質問でしょうか?

[max12345]

インデントエラーとなっているのですがいくら書き換えても同じエラーが起こってしまいます。

[退会済みユーザー]

どこかからコピペしたものでしょうか？

[max12345]

https://jump1268.hatenablog.com/entry/2021/01/04/144112
はい。こちらのブログからコピペしたものです。　ブログ自体のプログラムは問題ないと思うのですが・・

[jbpb0]

今のままだとインデントがどうなってるか他人には分からないので、ppaulさんがこの上に書いてるやり方で質問を編集してください

[ppaul]

エラーが出ませんね。

[ppaul]

いや、エラーが出ました。
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level
ですね。

[ppaul]

77行目から7空白になっているので、それを修正してください。

Answer 1

インデントエラーを取りました。
あと、\を\に変えました。

import nnabla.functions as F
import nnabla.parametric_functions as PF
from nnabla.utils.data_iterator import data_iterator_csv_dataset 
import os 
import cv2
from datetime import datetime
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image

def network(x, y, test=False):
   # Input:x -> 3,250,250
    # MulScalar
    h = F.mul_scalar(x, 0.003921568627450981)
    # DepthwiseDeconvolution -> 3,256,256
    h = PF.depthwise_deconvolution(h, (7,7), name='DepthwiseDeconvolution')
    # ReLU
    h = F.relu(h, True)
    # MaxPooling -> 3,128,128
    h = F.max_pooling(h, (2,2), (2,2))
    # Convolution -> 16,128,128
    h = PF.convolution(h, 16, (3,3), (1,1), name='Convolution')
    # MaxPooling_2 -> 16,64,64
    h = F.max_pooling(h, (2,2), (2,2))
    # Tanh
    h = F.tanh(h)
    # Affine -> 100
    h = PF.affine(h, (100,), name='Affine')
    # ReLU_2
    h = F.relu(h, True)
    # Affine_2 -> 26
    h = PF.affine(h, (26,), name='Affine_2')
    # Softmax
    h = F.softmax(h)
    # CategoricalCrossEntropy -> 1
    #h = F.categorical_cross_entropy(h, y)
    return h

    cap = cv2.VideoCapture(0) # 任意のカメラ番号に変更する

    new_dir_path = "./realtime/"
    os.makedirs(new_dir_path, exist_ok=True)

 #カメラスタート
while True:

    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow("camera", frame)

    k = cv2.waitKey(1)&0xff # キー入力を待つ
    if k == ord('p'): 

   # 「p」キーで画像を保存

        date = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
        path = new_dir_path + date +".png"
        cv2.imwrite(path, frame)       
        image_gs = cv2.imread(path)

        path = new_dir_path + date +".png"
        dst = cv2.resize(image_gs,(250,250))
        cv2.imwrite(path, dst)

        f = pd.DataFrame(columns=["x:data","y:data"])
        xdata = path
        ydata = 0
        new_name = pd.Series([xdata,ydata],index=f.columns)
        f = f.append(new_name, ignore_index=True)
        f.to_csv('C:\Users\username\Desktop\output\valu.csv',index=False,header = True )

        test_data = data_iterator_csv_dataset("C:\Users\username\Desktop\output\valu.csv",1,shuffle=False,normalize=True) 


        #ネットワークの構築
        nn.clear_parameters() 
        x = nn.Variable((1,3,250,250))
        t = nn.Variable((1,1))
        y = network(x, t)

        nn.load_parameters('\Users\username\Desktop\output\yubidata.files/20210108_180946\results.nnp')
        print("load model")



        path = new_dir_path + "test" +".png"
        cv2.imwrite(path, frame)       
        image_gs = cv2.imread(path)

        path = new_dir_path + date +".png"
        dst = cv2.resize(image_gs,(250,250))
        cv2.imwrite(path, dst)

        f = pd.DataFrame(columns=["x:data","y:data"])
        xdata = path
        ydata = 0
        new_name = pd.Series([xdata,ydata],index=f.columns)
        f = f.append(new_name, ignore_index=True)
        f.to_csv('C:\Users\username\Desktop\output\valu.csv',index=False,header = True )
 
        test_data = data_iterator_csv_dataset("C:\Users\username\Desktop\output\valu.csv",1,shuffle=False,normalize=True) 
 
 
        #ネットワークの構築
        nn.clear_parameters()
        x = nn.Variable((1,3,250,250))
        t = nn.Variable((1,1))
        y = network(x, t)
 
        nn.load_parameters('C:\Users\username\Desktop\output\yubidata.files/20210108_180946\results.nnp')
        print("load model")
 
        for i in range(test_data.size):
 
             x.d, t.d = test_data.next()
             y.forward()
             print(y.d[0])   
 
 
    elif   k == ord('q'):
             # 「q」キーが押されたら終了する
 
        break
 
 # キャプチャをリリースして、ウィンドウをすべて閉じる
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Comments

[jbpb0]

下記の3行は、インデント要らなくないですか？
cap = cv2.VideoCapture(0)
new_dir_path = "./realtime/"
os.makedirs(new_dir_path, exist_ok=True)