タワーレコードのサイトから楽曲情報をスクレイピングをしたいと思っています。
しかし、下記の「divs = ul.li.div.div.find_all("div")」のところでエラーが出てしまい、おそらく「divタグがない」的なことを言われていると思うのですが、
このエラーが出た場合は、「取得不可」のようなメッセージを出したいと思っているのですがどのようにすればよいのか教えていただけませんでしょうか。
■エラー文言
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'find_all'
python
1import requests 2import csv 3import urllib 4import time 5import pandas as pd 6from bs4 import BeautifulSoup 7 8data = [] 9 res = requests.get('https://tower.jp/item/533192/') 10 print('getting page... ', res) 11 12 soup = BeautifulSoup(res.content, "html.parser") 13 14 #パッケージタイトル 15 package_title = soup.title 16 if soup.find(class_ = 'product-title'): 17 title = soup.find(class_ = 'product-title').text 18 artist = soup.find(class_ = 'product-artist').text 19 20 #フォーマットや発売日などの情報 21 f = [tag.text for tag in soup('th')] 22 item_format = f[0].strip() 23 item_constitution = f[1].strip() 24 item_import = f[2].strip() 25 item_packagetype = f[3].strip() 26 item_release = f[4].strip() 27 item_number = f[5].strip() 28 item_rabel = f[6].strip() 29 item_sku = f[7].strip() 30 31 f_d = [tag_dis.text for tag_dis in soup('td')] 32 item_format_dis = f_d[0].strip() 33 item_const_dis = f_d[1].strip() 34 item_import_dis = f_d[2].strip() 35 item_packagetype_dis = f_d[3].strip() 36 item_release_dis = f_d[4].strip() 37 item_number_dis = f_d[5].strip() 38 item_rabel_dis = f_d[6].strip() 39 item_sku_dis = f_d[7].strip() 40 41 #トラックリストを抜き出す 42 data = [] 43 for ul in soup.find_all("ul", class_="accordion"): 44 divs = ul.li.div.div.find_all("div") 45 if divs is None: 46 time.sleep(3) 47 elif divs: 48 no = divs[2].get_text(strip=True).replace(".", "") 49 title = divs[3].get_text(strip=True) 50 track_time = divs[4].get_text(strip=True) 51 52 data.append({"No": no, 53 "Title": title, 54 "track_time": track_time, 55 'パッケージ名': package_title.text, 56 '作品タイトル': title.strip(), 57 'アーティスト名': artist.strip(), 58 item_format:item_format_dis, 59 item_constitution:item_const_dis, 60 item_import:item_import_dis, 61 item_packagetype:item_packagetype_dis, 62 item_release:item_release_dis, 63 item_number:item_number_dis, 64 item_rabel:item_rabel_dis, 65 item_sku:item_sku_dis, 66 }) 67 data = pd.DataFrame(data) 68 print(data) 69 70 data.to_csv('release_533192.csv', encoding='utf_8_sig', index=False) 71 72 else: 73 print('list is empty') 74
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