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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

1364閲覧

複数のcsvファイルを結合させるためのプログラムでのエラーが消えない。

ilbisonte

総合スコア2

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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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投稿2021/01/09 07:01

前提・実現したいこと

複数のcsvファイルを一括で一つのcsvファイルに結合させたいと思っているのですが、次のようなエラーが発生しています。

発生している問題・エラーメッセージ

ソースコードのこの部分でエラーが出ているようです。
df_next = pd.read_csv(file, engine='python', names=col_names) #ファイル読み込み

UnicodeDecodeError:'utf-8'codec can't decode byte 0x81 in position 11:invalid start byte

該当のソースコード

import pandas as pd import glob #カラムサイズを一定にさせる col_names = [ 'c{0:02d}'.format(i) for i in range(14213) ] #複数ファイルを選択する files = glob.glob('*.csv') #まとめて処理するファイルのディレクトリを指定 files.sort() #csvファイルを合成していく df_list = [] for file in files: df_next = pd.read_csv(file, engine='python', names=col_names) #ファイル読み込み df_next = df_next.drop([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12], axis=0) #不要な行の消去 df_next = df_next.fillna(0) #NaNに0を代入 df_next.iat[0, 14212] = 3 #ラベルを付与させる df_list.append(df_next) #次に返す df = pd.concat(df_list, ignore_index=True) df.to_csv('total/pototal.csv', index=False, header=False) #合成したファイルを保存 #print(df)

試したこと

今扱っているcsvファイルのデータサイズが14212です。
ファイルは420個あります。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

anaconda3を使用しています

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meg_

2021/01/09 07:19

csvファイルの文字コードは何ですか?
guest

回答1

0

ベストアンサー

文字コードが違うと言っているので、
df_next = pd.read_csv(file, engine='python', names=col_names) #ファイル読み込み

df_next = pd.read_csv(file, engine='python', names=col_names, encoding='cp932') #ファイル読み込み
に変更すれば動くかもしれません。

投稿2021/01/09 07:22

ppaul

総合スコア24670

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ilbisonte

2021/01/09 07:42

回答ありがとうございます。 動きました!ありがとうございます。 ちなみにcp932とはなんでしょうか。
pepperleaf

2021/01/09 07:54

シフトJIS .... cp932 で検索すると色々と情報があります。
ppaul

2021/01/09 07:55

日本語文字コードの一種です。 http://web.wakayama-u.ac.jp/~kazama/lab/python/i18n.html あたりを読んでいただくのが速いかと思います。 なお、まとめたcsvをエディタ等で読む場合、utf-8が使えないツールで読む場合には、 df.to_csv('total/pototal.csv', index=False, header=False) の方にもencoding='cp932'を追加する必要があります。
ilbisonte

2021/01/11 02:47

ありがとうございました。
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