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scikit-learnは、Pythonで使用できるオープンソースプロジェクトの機械学習用ライブラリです。多くの機械学習アルゴリズムが実装されていますが、どのアルゴリズムも同じような書き方で利用できます。

CNN (Convolutional Neural Network)

CNN (Convolutional Neural Network)は、全結合層のみではなく畳み込み層とプーリング層で構成されるニューラルネットワークです。画像認識において優れた性能を持ち、畳み込みニューラルネットワークとも呼ばれています。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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CNNにおける横軸サンプルサイズの学習曲線の描き方

TK_teratail

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投稿2021/01/07 08:46

機会学習においてscikit-learnのlearning curveモジュールによって横軸がサンプルサイズの学習曲線を描くことはできると思うのですが、CNNでモデルを作成したときにも同じく学習曲線を作成することはできないでしょうか。横軸がエポック数のものは作成できると思いますが、訓練データ数による性能の推移を示したいです。

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aokikenichi

2021/01/09 06:07

単にデータ数ごとに精度を計算し x軸:データ数 y軸:精度 とプロットすればよいのではないでしょうか。
TK_teratail

2021/01/10 09:08

その通りですね。やってみようと思います。scikit-learnのlearning curve関数のように自動で処理してくれるものはないですよね?
aokikenichi

2021/01/11 01:56

ごめんなさい 私は分かりません
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