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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

2回答

1082閲覧

2つのCSVファイルから条件に合致したデータを別のファイルに出力したい。

sanesane

総合スコア0

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/01/06 04:01

前提・実現したいこと

2つのCSVファイルから条件に合致したデータを別のファイルに書き込みたい。 2つのCSVファイルがあります。 1つ目のCSVファイルの2列目(keywordカラム)がキーワードになっており、 2つ目のCSVファイルの1レコードごとにさきほどのキーワードのいずれかがマッチすれば、 そのデータを別のテキストファイルに書き込むPythonプログラムを作成しています。 # 1つ目のCSVファイル(keyword.csv)の中身イメージです 実際には100レコード程度あります。 num,keyword 0,dog 1,cat 2,fox # 2つ目のCSVファイル(original.csv)の中身イメージです 実際には5万レコード程度あります。 id,keyword,city,nation 0,panda,Tokyo,Japan 1,fox,Osaka,Japan # 出力したいファイル(write.txt)の中身イメージです 1,fox,Osaka,Japan

発生している問題・エラーメッセージ

処理時間がかかり、1時間程度まってもファイルが出力されない状態のままとなっています。

該当のソースコード

import pandas as pd f11 = open('keyword.csv','r',encoding="utf_8") f12 = open('original.csv','r',encoding="utf_8") f21 = open('write.txt','a',encoding="utf_8") df_id = pd.read_csv('keyword.csv') df_only_id = df_id.loc[:,["keyword"]] len_df_id = len(df_id) for u_id in range(len_df_id): keyword = df_id.iloc[u_id,1] while True: line = f12.readline() if line: if keyword in line: f21.writelines(line) else: pass else: break f11.close f12.close f21.close

試したこと

ファイルのパスについては簡易プロダグラムを別に用意して問題ないことを確認しています。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

プログラム開発、実行環境は以下となります。
Python3.9.1
Visual studio code

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meg_

2021/01/06 04:12

データを少なくして実行してみるとどうなりますか? それでも終わらない場合は無限ループに陥ってないか確認してください。
sanesane

2021/01/06 04:40

コメントありがとうございます。 検索元となるkeyword.csvは変えずに、検索条件に引っかかるデータを残して検索先(original.csv)のデータ量を少なくした所、処理が完了しました。 完成した空の0バイトのファイルが出力されました。 検索先のデータを目視するとキーワードが含まれているのでデータは出力されるはずと思っているのですがうまくいかないです。
guest

回答2

0

Python

1df_k = pd.read_csv('keyword.csv') 2df_d = pd.read_csv('original.csv') 3result = df_d[df_d['keyword'].isin(df_k['keyword'])]

これで秒で終わります!(同量のデータで確認済み)
参考
https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/master/doc/cheatsheet/Pandas_Cheat_Sheet.pdf
こういうデータを扱うたぐいのライブラリはいちいち for ループを使ったりしなくても上手いことやってくれる関数があったりするのでまずは落ち着いてドキュメントを探してみましょー。

投稿2021/01/06 04:59

A_kirisaki

総合スコア2853

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sanesane

2021/01/06 05:16

非常にスマートな回答ありがとうございました。意図通りの動きとなりました。学習を続けていきたいと思います。
guest

0

全部pandasでやった方が速いと思います。
以下を動かしてみてください。

python

1import pandas as pd 2 3df_id = pd.read_csv('keyword.csv') 4df_org = pd.read_csv('original.csv') 5 6df_write = df_org[df_org['keyword'].isin(df_id['keyword'])] 7 8df_write.to_csv('write.csv', mode='a')

投稿2021/01/06 04:57

ppaul

総合スコア24670

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sanesane

2021/01/06 05:16

非常にスマートな回答ありがとうございました。意図通りの動きとなりました。学習を続けていきたいと思います。
guest

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