for文内のエラーをスキップたい

Question

お世話になります。
以下のfor文を実行すると途中までは、想定内の実行結果がでるのですが、
途中でValueErrorになってしまいます。
for文でエラーをスキップするにはどのようにコーディングすればよいでしょうか？
以下のコードでtry,except文は試しましたが、うまくいきませんでした。

実行結果：
AdaBoostClassifierの正解率0.92
BaggingClassifierの正解率0.92
BernoulliNBの正解率0.21
CalibratedClassifierCVの正解率0.92
CategoricalNBの正解率0.92

エラー：
ValueError: could not convert string to float: 'Setosa'

#classifierのアルゴリズムをすべて取得する
warnings.filterwarnings("ignore")
allAlgorithms=all_estimators(type_filter="classifier")

for name,algorism in allAlgorithms:
    clf=algorism()
    clf.fit(x_train,y_train)
    try:
        print("{}の正解率{}".format(name,round(clf.score(x_test,y_test),2)))
    except Exception as e:
        continue

Comments

[meg_]

エラーはどこで発生していますか？ エラーメッセージは全文掲載しましょう。

Answer 1

型エラーが発生しています。

ValueError: could not convert string to float: 'Setosa'

単純にこのエラーをスキップして良いのであれば、以下のように書いて、エラーがあったことだけ分かるようにしてはいかがでしょうか。

#classifierのアルゴリズムをすべて取得する
warnings.filterwarnings("ignore")
allAlgorithms=all_estimators(type_filter="classifier")

for name,algorism in allAlgorithms:
    clf=algorism()
    clf.fit(x_train,y_train)
    try:
        print("{}の正解率{}".format(name,round(clf.score(x_test,y_test),2)))
    except ValueError:
        print("ValueError")
    except:
        print("UnexceptedError")

Answer 2

スキップするだけで良ければ、以下です。
使わないのならas eも不要です。

for name,algorism in allAlgorithms:
    clf=algorism()
    clf.fit(x_train,y_train)
    try:
        print("{}の正解率{}".format(name,round(clf.score(x_test,y_test),2)))
    except Exception:
        pass

Answer 3

そもそもデータがおかしいというか、数値を期待している変数に'Setosa'って文字列が入ってエラーになってるんですよね？
もし該当データを無視してOKなら、下記の記事を参考にデータの型チェックを実装すれば解決できると思います。
Pythonで文字列が数字か英字か英数字か判定・確認