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Mecab

Mecabは、オープンソースの形態素解析エンジンです。 言語、辞書、コーパスに依存しない汎用的な設計を基本方針としています。 Mecabの由来は、開発者の好物である和布蕪(めかぶ)から名づけられました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

自然言語処理

自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

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2227閲覧

PythonでMeCabを使うとエラーが出ます

grayfox0913

総合スコア1

Mecab

Mecabは、オープンソースの形態素解析エンジンです。 言語、辞書、コーパスに依存しない汎用的な設計を基本方針としています。 Mecabの由来は、開発者の好物である和布蕪(めかぶ)から名づけられました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

自然言語処理

自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

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投稿2021/01/05 11:31

前提・実現したいこと

Python上でMeCabを使用して、テキストファイルの文章から固有名詞の単語だけを取り出してリストに入れたいのですが、エラーメッセージが発生して上手く行かないです。
プログラミング初心者のためエラーメッセージを検索しても解決策がよくわかりませんでした。

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError: in method 'Tagger_parseToNode', argument 2 of type 'char const *'

coding: utf-8

from glob import glob
import re
import MeCab

def Maishi(text):
tagger = MeCab.Tagger('-Ochasen')
tagger.parse('')
node = tagger.parseToNode(text)
keywords = []
while node:
if node.feature.split(",")[1] == u"固有名詞":
keywords.append(node.surface)
return keywords

m = MeCab.Tagger()
m.parse('')
sen2 = []

for file in glob("/Users/kudokosei/Downloads/make-meidai-dialogue-master/nuccのコピー2/"+ '/*.txt'):
f=open(file,"r",encoding='UTF-8')
data=f.readlines()
#print(len(data))

c = 0 while(c<len(data)): sen2.append(Maishi(c)) c+=1 f.close()
Python

試したこと

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

メソッドMaishiは、ネット上で拾った物を自分のやりたい事用にいじっています。

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meg_

2021/01/05 11:39 編集

・コードは「コードの挿入」で記入してください。 > メソッドMaishiは、ネット上で拾った物を自分のやりたい事用にいじっています。 ・引用元を提示しましょう。 ・改変する前は問題なく動作したのでしょうか?エラーは改変後に発生したものですか?どこをどう変更したのか提示されると回答しやすくなるかと思います。
jbpb0

2021/01/05 11:52

sen2.append(Maishi(c)) って、合ってますか? sen2.append(Maishi(data)) では??
quickquip

2021/01/05 23:59 編集

OSの情報と、Pythonのバージョンなど(どうインストールしたか)と、mecab本体をどうインストールしたかと、mecabモジュールをどうインストールしたかを書きましょう。 エラーがどこで起きたのか分かりません。Tracebackを省略する理由はないので載せましょう。
guest

回答1

0

ベストアンサー

Maishiの引数は文字列でなければならないようです。
dataは文字列のリストですので、

python

1 c = 0 2 while(c<len(data)): 3 sen2.append(Maishi(c)) 4 c+=1 5 f.close()

の部分を以下に変更すればこのエラーは出なくなるはずです。

python

1 for line in data: 2 sen2.append(Maishi(line)) 3 f.close()

投稿2021/01/06 03:52

編集2021/01/06 03:53
ppaul

総合スコア24670

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