画像を重ね合わせたいです

Question

別々のフォルダにある複数枚の画像を重ね合わせたいです。
例えば，フォルダ1にimg1.2.3......という名前の画像が，フォルダ2にtrim1,2,3....
とあったときに，フォルダ1の1とフォルダ2の1、フォルダ1の2とフォルダ2の2という風に重ね合わせることは可能でしょうか？
調べても一枚ずつしかやり方がわからないため，可能であればコードを教えていただきたいです．

追記です
画像サイズはすべて同じとします

一枚ずつのプログラムは作成しましたが，透過できずただ重ね合わせただけになってしまいます．
・透過させて重ね合わせる方法
・フォルダ1からtf_0001.jpg～を，フォルダ2からimg0001.png～を取り出し重ね合わせる方法
この二つを教えていただきたいです

コードを記していてただけると、うれしいです

import cv2 as cv
import numpy as np
from PIL import Image
import cv2 


class CvOverlayImage(object):

    def __init__(self):
        pass

    @classmethod
    def overlay(
            cls,
            cv_background_image,
            cv_overlay_image,
            point,
    ):

        overlay_height, overlay_width = cv_overlay_image.shape[:2]

        # OpenCV形式の画像をPIL形式に変換(α値含む)
        # 背景画像
        cv_rgb_bg_image = cv.cvtColor(cv_background_image, cv.COLOR_BGR2RGB)
        pil_rgb_bg_image = Image.fromarray(cv_rgb_bg_image)
        pil_rgba_bg_image = pil_rgb_bg_image.convert('RGBA')
        # オーバーレイ画像
        cv_rgb_ol_image = cv.cvtColor(cv_overlay_image, cv.COLOR_BGRA2RGBA)
        pil_rgb_ol_image = Image.fromarray(cv_rgb_ol_image)
        pil_rgba_ol_image = pil_rgb_ol_image.convert('RGBA')

        # composite()は同サイズ画像同士が必須のため、合成用画像を用意
        pil_rgba_bg_temp = Image.new('RGBA', pil_rgba_bg_image.size,
                                     (255, 255, 255, 0))
        # 座標を指定し重ね合わせる
        pil_rgba_bg_temp.paste(pil_rgba_ol_image, point, pil_rgba_ol_image)
        result_image = \
            Image.alpha_composite(pil_rgba_bg_image, pil_rgba_bg_temp)

        # OpenCV形式画像へ変換
        cv_bgr_result_image = cv.cvtColor(
            np.asarray(result_image), cv.COLOR_RGBA2BGRA)

        return cv_bgr_result_image

if __name__ == '__main__':
    cv_background_image = cv.imread("tf_0001.jpg")
    cv_overlay_image = cv.imread(
        "img0001.png",
        cv.IMREAD_UNCHANGED)  # IMREAD_UNCHANGEDを指定しα込みで読み込む
    cv_overlay_image = cv.resize(cv_overlay_image, (1920, 1080))

    point = (0, 0)

    image = CvOverlayImage.overlay(cv_background_image, cv_overlay_image,
                                   point)

    cv.imshow("sample", image)
    cv2.imwrite('sample.png',image) 
    cv.waitKey(0)

Comments

[meg_]

> 調べても一枚ずつしかやり方がわからないため
その方法で実装・実行までやってみましたか？

> 別々のフォルダにある複数枚の画像を重ね合わせたいです。
分からないのは具体的には何でしょうか？フォルダから画像を読み取るコードは書けるのでしょうか？
また、「重ね合わせ」とはどのような処理を想定されていますか？

[nonnon615]

説明不足な箇所と，実行したコードを載せ忘れていましたので修正いたしました．よろしくお願いします．

Answer 1

ファイルを順に処理する方法についてだけ

まずは、フォルダ1に入っているファイルのリストを作ります。ただ、それをどのように管理しようとしているのかによって方法は変ります。

1. フォルダ1にどのようなファイルがあるのか決っているのであればそれをリストにします。このとき [0001, 0002, ...]のような数字部分だけのリストにするとフォルダ2のファイルの指定にも使えて便利です。
2. フォルダ1に入っているもの全てとするのであれば、glob関数を使います。ただこの場合、取得できるのはフルパスのファイル名なので、関連するフォルダ2のファイル名を作るのに工夫が必要です。

ループの処理の例をそれぞれ作って みました。
パスなどは適当です。 実際の値に書き換えてください。
また、動かしてみていないので、バグがあるかもしれません。悪しからず。

1の場合 こっちは説明はいらないと思います。

import pathlib

folder1_path = pathlib.Path("/data/folder1")
folder2_path = pathlib.Path("/data/folder2")
output_path = pathlib.Path('/data/output')

number_list = [0001, 0002, 0003]

for num in number_list:
    background_img_file = folder1_path / f'tf_{num}.jpg'
    overlay_img_file = folder2_path / f'img{num}.png'
    output_img_file = output_path / f'sample{num}.png'

    cv_background_image = cv.imread(background_img_file)
    cv_overlay_image = cv.imread(overlay_img_file, cv.IMREAD_UNCHANGED)
    # ここで重ね合せ処理

    # 出力

2だとこんな感じでしょうか。
globで取得したファイル名から、正規表現(re)のmatchで番号部分を取り出しています。

import pathlib
import re

folder1_path = pathlib.Path("/data/folder1")
folder2_path = pathlib.Path("/data/folder2")
output_path = pathlib.Path('/data/output')

background_img_list = folder1_path.glob('*.jpg')

for background_img_file in background_img_list:

    m = re.match(r'tf_(\d+).jpg', background_img_file.name)
    if m:
        file_num = m.groups()[0]
    else:
        continue

    overlay_img_file = folder2_path / f'img{file_num}.png'
    output_img_file = output_path / f'sample{file_num}.png'

    cv_background_image = cv.imread(background_img_file)
    cv_overlay_image = cv.imread(overlay_img_file, cv.IMREAD_UNCHANGED)