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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python csv形式の時系列データの要素ごとの計算

izm2192

総合スコア12

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/01/04 15:59

編集2021/01/05 15:46

前提・実現したいこと

Frame #: 1,,,,, Frame_time:0.03,,,,, Frame #: 2,,,,, Frame_time:0.07,,,,, Frame #: 3,,,,, ID:1,KPHN,846,835,1049,947 Frame_time:0.10,,,,, Frame #: 4,,,,, ID:1,KPHN,847,836,1048,946 Frame_time:0.13,,,,, Frame #: 5,,,,, ID:1,KPHN,846,835,1048,946 Frame_time:0.17,,,,, Frame #: 6,,,,, ID:1,KPHN,846,835,1051,948 Frame_time:0.20,,,,, Frame #: 7,,,,, ID:1,KPHN,846,835,1051,948 Frame_time:0.23,,,,,
import pandas as pd import csv with open('out1.csv', 'r', encoding='UTF-8') as f: reader = csv.reader(f) with open('inp.txt','w', encoding='UTF-8', newline="") as i: writer = csv.writer(i) for data in reader:

上のような時系列データがあり各座標点の3要素目-1要素目、4要素目-2要素目をして新しいcsvに書き込み保存してあげたいです

発生している問題・エラーメッセージ

pythonを始めたてでどのように要素ごとの計算をしたらいいのかわからなくて困っています. もしよければソースと解説をいただけると助かります

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meg_

2021/01/04 16:22

> pythonを始めたてでどのように要素ごとの計算をしたらいいのかわからなくて 分からないのは計算部分のみでファイルの入出力のコードは書けるとの理解で良いでしょうか? 途中でも良いのでコードを掲載した方が回答が付きやすくなるかと思います。
izm2192

2021/01/04 18:10

はい! ファイルの入出力はわかります! コードは編集で載せたらいいですかね?
izm2192

2021/01/05 15:47

ソースコードの追加をさせていただきました!
meg_

2021/01/05 16:32

> 各座標点の3要素目-1要素目、4要素目-2要素目をして 「各座標点」とは例えば「ID:1,KPHN,846,835,1049,947」の行の「846,835,1049,947」のことを指しているのでしょうか? であればif文で他の行とその行を区別して計算に必要な数値を取り出すコードを書けば良いかと思います。
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