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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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【python】 VSコード上でpandasインポートを行うと「指定されたモジ ュールが見つかりません」とのエラーが表示される

i015049

総合スコア15

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/01/03 05:09

編集2021/01/03 05:12

前提・実現したいこと

pythonでスクレイピングしたデータをpandasを通じてcsv出力したい。これに向けて、VSコード上でpandasのインポートを行いたいが、指定されたモジュールが見つからないとのエラーが表示される。

【背景】
ジュピターノートブックではソースは完成していて、同ソースをパイソンファイルで実行するためVSコード上に移植しているが、ライブラリインポートでエラーが生じてしまった。環境差異によるエラー(ジュピターノートブック vs VSコード)

発生している問題・エラーメッセージ

IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE!
Importing the numpy C-extensions failed. This error can happen for
many reasons, often due to issues with your setup or how NumPy was
installed.
We have compiled some common reasons and troubleshooting tips at:
https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html
Please note and check the following:

  • The Python version is: Python3.8 from "C:\Users\i0150\anaconda3\python.exe"
  • The NumPy version is: "1.19.2"

and make sure that they are the versions you expect.
Please carefully study the documentation linked above for further help.
Original error was: DLL load failed while importing _multiarray_umath: 指定されたモジ
ュールが見つかりません。

該当のソースコード

import pandas as pd

試したこと

・python.exe の再インストール
・anaconda3 の再インストール
・環境変数パス設定の見直し
・「pip list」によるインストール済みライブラリーの確認

【pip listの実行結果】
※下記のとおり、Pandas Numpyともにインストールされている

Package Version


・・・・・・・・・・・
nose 1.3.7
notebook 6.1.4
numba 0.51.2
numexpr 2.7.1
**numpy ** 1.19.2
numpydoc 1.1.0
olefile 0.46
openpyxl 3.0.5
packaging 20.4
**pandas ** 1.1.3
pandocfilters 1.4.3
paramiko 2.7.2
parso 0.7.0
partd 1.1.0
path 15.0.0
pathlib2 2.3.5
pathtools 0.1.2
・・・・・

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Pandas 1.1.3
Python 3.8

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回答1

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ベストアンサー

anacondaのpython環境と、pipを使ったpython環境は異なります。基本的には共存というか混ぜてつかうことはできません。

どちらか片方に統一することをお進めします。

投稿2021/01/03 05:20

TakaiY

総合スコア12830

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