pythonにおける文字列を日付型へ変換する方法について

Question

私は、pythonの学習の一環で株価のスクレイピングを行なっております。
ライブラリpandasを用いて、データの取得まで行い、現在データをグラフ化するために文字列で取得した日付を日付型へ変換しようとしているのですが、エラーが出てしまいました。
プログラムに書いた日付のフォーマットが取得データと違うらしいのですが、参考サイトからコピペした時も同じエラーが出ており、正直何が間違っているのかわかりません。
ご教示していただけたら幸いです。

以下にpythonで書いたプログラムを示させていただきます。

import pandas as pd
url = 'https://finance.yahoo.com/quote/%5EN225/history?p=%5EN225'
data = pd.read_html(url, header = 0)
print(data[0].head())
print(data[0].tail())
data[0].dropna(inplace = True)
print(data[0].tail())
from datetime import datetime as dt
data[0]['Date2'] = [dt.strptime(i, '%b %d, %Y') for i in data[0]['Date']]
print(data[0]['Date2'].head())
print(data[0].head())

以下にターミナルでの実行結果を示させていただきます。

           Date      Open      High       Low    Close* Adj Close** Volume
0  Dec 30, 2020  27559.10  27572.57  27338.56  27444.17    27444.17  50600
1  Dec 29, 2020  26936.38  27602.52  26921.14  27568.15    27568.15  59400
2  Dec 28, 2020  26691.29  26854.03  26664.60  26854.03    26854.03  50700
3  Dec 25, 2020  26708.10  26716.61  26638.28  26656.61    26656.61  33400
4  Dec 24, 2020  26635.11  26764.53  26605.26  26668.35    26668.35  47900
                                                  Date  ...                                             Volume
96                                        Aug 11, 2020  ...                                              99300
97                                        Aug 07, 2020  ...                                              66700
98                                        Aug 06, 2020  ...                                              62600
99                                        Aug 05, 2020  ...                                              74000
100  *Close price adjusted for splits.**Adjusted cl...  ...  *Close price adjusted for splits.**Adjusted cl...

[5 rows x 7 columns]
                                                  Date  ...                                             Volume
96                                        Aug 11, 2020  ...                                              99300
97                                        Aug 07, 2020  ...                                              66700
98                                        Aug 06, 2020  ...                                              62600
99                                        Aug 05, 2020  ...                                              74000
100  *Close price adjusted for splits.**Adjusted cl...  ...  *Close price adjusted for splits.**Adjusted cl...

[5 rows x 7 columns]
Traceback (most recent call last):
  File "script.py", line 39, in <module>
    data[0]['Date2'] = [dt.strptime(i, '%b %d, %Y') for i in data[0]['Date']]
  File "script.py", line 39, in <listcomp>
    data[0]['Date2'] = [dt.strptime(i, '%b %d, %Y') for i in data[0]['Date']]
  File "/Users/taniimasahiro/.pyenv/versions/3.6.0/lib/python3.6/_strptime.py", line 565, in _strptime_datetime
    tt, fraction = _strptime(data_string, format)
  File "/Users/taniimasahiro/.pyenv/versions/3.6.0/lib/python3.6/_strptime.py", line 362, in _strptime
    (data_string, format))
**ValueError: time data '*Close price adjusted for splits.**Adjusted close price adjusted for both dividends and splits.' does not match format '%b %d, %Y'**

前提・実現したいこと

取得したデータから得た日付を文字列型から日付型へ変換したい。
ここに質問の内容を詳しく書いてください。
私は、pythonの学習の一環で株価のスクレイピングを行なっております。
データの取得まで行い、現在データをグラフ化するために文字列で取得した日付を日付型へ変換しようとしているのですが、エラーが出てしまいました。
最終手段として、参考hpのコードをコピペしたのですが、同じエラー表示が出て、フォーマットの書き方を色々変えているのですがエラーが出ております。

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError: time data '*Close price adjusted for splits.**Adjusted close price adjusted for both dividends and splits.' does not match format '%b %d, %Y'

該当のソースコード

from datetime import datetime as dt
data[0]['Date2'] = [dt.strptime(i, '%b %d, %Y') for i in data[0]['Date']]
print(data[0]['Date2'].head())
print(data[0].head())

試したこと

参考サイトのコードで実行。
取得データから直接該当部分をコピペして実行。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python 3.6.0
lxml4.6.2
pandas0.25.3
datetime
ここにより詳細な情報を記載してください。
参考ホームページ
https://ai-inter1.com/python-pandas_scraping/
変換したいデータを取得したホームページ
https://finance.yahoo.com/quote/%5EN225/history?p=%5EN225
（注：これは、スクレイピングの練習のために、書いているコードなので、データ自体はなんでも構いません。

Answer 1

dataの100行目の*Close price adjusted for splits.**Adjusted cl... ... *Close price adjusted for splits.**Adjusted cl...
の部分をdatetimeに変換しようとしたけでできない、とエラーメッセージに書いてあります。
変換する前に100行目を削除してください。

Comments

[taniisei]

data[0] = data[0].drop([100])
を書いて、日付型へ変換できました。ありがとうございます。
私の以下のコードで、100行目を削除していたつもりだったのですが、なんで削除されていなかったのでしょうか？またどうすれば、削除できていたのでしょうか？ご教示していただけたら、幸いです。
data[0].dropna(inplace = True)
print(data[0].tail())

[ppaul]

元のデータフレームがどうなっているのかは、提示された情報では正確にはわかりませんが、少なくとも*Close price ...という文字列は含まれています。
dropnaは、その行のすべての要素がNaNである場合に行を削除するので、100行目はその条件を満たしていないため削除されません。

[taniisei]

返信ありがとうございます。