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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

強化学習

強化学習とは、ある環境下のエージェントが現状を推測し行動を決定することで報酬を獲得するという見解から、その報酬を最大限に得る方策を学ぶ機械学習のことを指します。問題解決時に得る報酬が選択結果によって変化することで、より良い行動を選択しようと学習する点が特徴です。

Neural Network Console

Neural Network Consoleは、ソニー社が開発したディープラーニング・ツール。ニューラルネットワークを視覚的に設計することが可能で、学習や評価をスムーズに実現できます。また、ニューラルネットワークを自動的に構築する機能も備わっています。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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26種類の画像分類をしましたが、1種類だけしか学習されていないのは何故でしょうか。

max12345

総合スコア20

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

強化学習

強化学習とは、ある環境下のエージェントが現状を推測し行動を決定することで報酬を獲得するという見解から、その報酬を最大限に得る方策を学ぶ機械学習のことを指します。問題解決時に得る報酬が選択結果によって変化することで、より良い行動を選択しようと学習する点が特徴です。

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2020/12/31 05:10

編集2020/12/31 05:21

y´0(1種類)だけしか学習されていないのは何故でしょうか。
SONY neural network consoleで自作データセットで26種類に振り分けた画像分類の学習をしました。

y´0のみ学習され、他は全く反映されていません
y´0のみ学習され、他は全く反映されていません
以下学習させたときの設定の画像です。
こちらがデータセットです

こちらがネットワーク層の設定です

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ベストアンサー

出力層の活性化関数とロス関数が2値分類向けになっているので、多クラス分類向けに変更してください。
活性化関数:Softmax
ロス関数:CategoricalCrossEntropy

投稿2021/01/02 02:20

jcs502ulf

総合スコア307

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