質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.35%
CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

SQL

SQL(Structured Query Language)は、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS)のデータベース言語です。大きく分けて、データ定義言語(DDL)、データ操作言語(DML)、データ制御言語(DCL)の3つで構成されており、プログラム上でSQL文を生成して、RDBMSに命令を出し、RDBに必要なデータを格納できます。また、格納したデータを引き出すことも可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

解決済

1回答

1185閲覧

テーブル同士の関係性を図示したい

退会済みユーザー

退会済みユーザー

総合スコア0

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

SQL

SQL(Structured Query Language)は、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS)のデータベース言語です。大きく分けて、データ定義言語(DDL)、データ操作言語(DML)、データ制御言語(DCL)の3つで構成されており、プログラム上でSQL文を生成して、RDBMSに命令を出し、RDBに必要なデータを格納できます。また、格納したデータを引き出すことも可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

0グッド

1クリップ

投稿2020/12/29 07:57

実現したい事

データベース設計初心者です。
既に複数のcsvファイルとしてアウトプットされたデータを解析するときに
顧客IDや商品IDを元にテーブル同士をpandas データフレームで連結したいです。

調べているとER図なるものがあったので、これを半自動で図示できるツールを探していると以下のvscode拡張機能を見つけました。

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=dineug.vuerd-vscode

デモを見る限りjsonファイルが必要らしいのですが、csvファイルをjsonに変換する必要があるのですか?
このあたり初心者でまったくわかりませんでした。

どのようにしたら意図しているcsvのカラム(属性名に値する)を使って、半自動でER図を作成できますか?
他に便利な方法などありましたら教えていただけたら幸いです。よろしくお願いいたします。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

RDBにはテーブルがあり、pandasにもテーブのように見えるデータフレームルがあるから、リレーショナルデータベースの機能をpandasで作ろうというのは、無理です。
pandasはRのデータフレームの機能の一部をpythonで実現したものです。Rは統計解析用のソフトウェアであって、RDBでもっとも重要なテーブルの結合を行うことはできません。
pandasにRDBの機能を付け加えることは、新しいDBMS(データベース管理システム)を開発するのと同じだけの手間がかります。
RDBを理解したければ、MySQLなどのオープンソースのDBMSを使ってSQLを覚えるべきです。

ER図はデータベースのテーブル設計を他の人に伝えるためのものです。人によっては、自分で考える時にも使うでしょう。しっかり理解しておくことをお勧めします。

VSCODEで動くERDエディタは知らなかったので見てみましたが、基本的にはお絵描きツールです。これを使ったからと言ってER図がよりよく理解できるわけではありません。RDBのことをよく知っていてER図も理解している人が、手早くER図を作るためのツールです。使っているjsonは、線などの色の設定とキーボードの設定です。

意図しているcsvのカラム(属性名に値する)を使って、半自動でER図を作成したいとのことですね。
CSVを読み込んだpandasのデータフレームは個別のテーブルに過ぎません。ER図が表現しているものはテーブルとテーブルの関係ですが、CSVにはその情報は含んでいませんので自動的にやることは不可能です。

安易な道はありませんので、地道に勉強することをお勧めします。

投稿2020/12/29 16:14

ppaul

総合スコア24670

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.35%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問