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Network+とは、IT業界団体CompTIA認定のネットワーク技術に関する知識を証明する資格です。ネットワーク技術者として、実務で必要なネットワークセキュリティ・ネットワークアーキテクチャなどの知識を取得している証明となります。

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

Neural Network Console

Neural Network Consoleは、ソニー社が開発したディープラーニング・ツール。ニューラルネットワークを視覚的に設計することが可能で、学習や評価をスムーズに実現できます。また、ニューラルネットワークを自動的に構築する機能も備わっています。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Q&A

1回答

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Neural Network Consoleで実行ができません

max12345

総合スコア20

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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2020/12/29 07:05

前提・実現したいこと

SONYのNeural Network Consoleで学習の実行をすると、以下のエラーメッセージがでてきます。対処方法をよろしくお願いいたします。

発生している問題・エラーメッセージ

2020-12-29 15:51:40,852 Training process is started. python "C:\Users\max\Desktop\neural_network_console\libs\Python\Lib\site-packages\nnabla\utils\cli\cli.py" train -c "C:\Users\max\Desktop\neural_network_console\samples\sample_project\image_recognition\ILSVRC2012\residual networks\resnet-50.files\20201229_155140\net.nntxt" -o "C:\Users\max\Desktop\neural_network_console\samples\sample_project\image_recognition\ILSVRC2012\residual networks\resnet-50.files\20201229_155140" 2020-12-29 15:51:48,811 [nnabla]: Train with contexts ['cpu', 'cuda', 'cudnn'] 2020-12-29 15:51:48,827 [nnabla]: Training epoch 1 of 120 begin Failed to allocate. Freeing memory cache and retrying. Failed to allocate again. 2020-12-29 15:51:49,467 [nnabla]: An error occurred while executing backward of function Convolution_21_RepeatStart_3[2] (nn.ConvolutionCudaCudnn) in network Training 2020-12-29 15:51:49,467 [nnabla]: Network traceback: 2020-12-29 15:51:49,467 [nnabla]: BatchNormalization_22_RepeatStart_3[2] 2020-12-29 15:51:49,467 [nnabla]: Convolution_22_RepeatStart_3[2] 2020-12-29 15:51:49,467 [nnabla]: ReLU_18_RepeatStart_3[2] 2020-12-29 15:51:49,467 [nnabla]: BatchNormalization_21_RepeatStart_3[2] 2020-12-29 15:51:49,467 [nnabla]: ->Convolution_21_RepeatStart_3[2] NNabla command line interface (Version:1.15.0.dev1, Build:201211124504) Traceback (most recent call last): File "C:\Users\max\Desktop\neural_network_console\libs\Python\Lib\site-packages\nnabla\utils\cli\cli.py", line 141, in cli_main return_value = args.func(args) File "C:\Users\max\Desktop\neural_network_console\libs\Python\lib\site-packages\nnabla\utils\cli\train.py", line 649, in train_command result, restart = _train(args, config) File "C:\Users\max\Desktop\neural_network_console\libs\Python\lib\site-packages\nnabla\utils\cli\train.py", line 465, in _train cost = _update(iteration, config, cost) File "C:\Users\max\Desktop\neural_network_console\libs\Python\lib\site-packages\nnabla\utils\cli\train.py", line 210, in _update o.update_interval == 0) File "C:\Users\max\Desktop\neural_network_console\libs\Python\lib\site-packages\nnabla\utils\network.py", line 177, in backward self.backward_function(seq) File "C:\Users\max\Desktop\neural_network_console\libs\Python\lib\site-packages\nnabla\utils\network.py", line 187, in backward_function seq.func.variable_inputs, seq.func.variable_outputs, seq.accum_grad) File "function.pyx", line 214, in nnabla.function.Function.backward RuntimeError: memory error in nbla::Memory::alloc C:\a\_w\sDeepConsolePrototype\sDeepConsolePrototype\nnabla\src\nbla\memory\memory.cpp:38 Failed `this->alloc_impl()`: class nbla::CudaMemory allocation failed.

該当のソースコード

Neural

1

試したこと

エラー文章がそういう意味か分からず止まっています。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

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jbpb0

2020/12/29 09:51

> CudaMemory allocation failed. GPUのメモリー確保に失敗してるようです Windowsのタスクマネージャーで、パフォーマンス→GPUで、下の方にメモリー使用量のグラフがあります それを見て、メモリーに余裕があるか、確認してください Neural Network Consoleを起動してない状態で、メモリーに余裕がありますか? 普通はメモリーは1GBも使われず、ほとんど空いてるはず そうなってなければ、何かがメモリーを確保したまま返してないので、何がメモリーを確保してるか突き止めて、それを止める必要があります ただし、プログラムを動かす前はGPUのメモリーが十分に空いてるけど、プログラムを実行したらメモリーが足りなくなって動かない、という場合はあります その場合は、メモリー使用量を減らすように、プログラムを修正する必要があります バッチサイズを減らす等して
guest

回答1

0

軽いネットワーク構造に変更するとできました!

投稿2020/12/31 04:01

max12345

総合スコア20

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