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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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2回答

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Pythonでfor文でスクレイピングした内容を都度csvファイル化したい

nifill

総合スコア7

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投稿2020/12/27 04:42

pythonでwebページのデータをページごとにスクレイピングし、csvファイルで保存したいと思っています。
処理が終わってからダウンロードされるため(chromeの仕様なのか)一度に10ファイルしかダウンロードされず、
スクレイピング→csvDL→次ページスクレイピング→csvDL・・のようにするにはどのようにすればよろしいでしょうか。
ご教授いただけますと幸いです。。

何卒よろしくお願い致します。

Python

1#https://teratail.com/questions/151490 2#参考記事 3 4url = 'https://www.oricon.co.jp/release/album/jp/p/-1/' # 取得先URL 5num_pages = 100 # 取得ページ数 6request_interval = 5 # ページ取得間隔 7 8data = [] 9for i in range(0, num_pages + 1): 10 url = urllib.parse.urljoin(url, '/release/album/jp/p/-0'+str(i)+'/') 11 print('getting page... ', url) 12 13 html = urllib.request.urlopen(url).read() 14 soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') 15 16 ti = [title.text for title in soup(class_ ='title')] 17 ar = [artist.text for artist in soup(class_ ='artist')] 18 da = [dates.text for dates in soup(class_ ='cell-date')] 19 df_title = pd.Series(ti, name='title') 20 df_artist = pd.Series(ar, name='artist') 21 df_date = pd.Series(da, name='date') 22 release = pd.concat([df_title, df_artist, df_date], axis=1).reset_index() 23 pd.set_option('display.max_columns', 500) 24 print(release) 25 #with open ('release.csv', 'a', encoding='utf-8') as f: 26 #writer = csv.writer(f) 27 #writer.writerow([release]) 28 release.to_csv('release.csv',encoding='utf_8_sig', index=False) 29 files.download('release.csv') 30 time.sleep(request_interval)

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rysh

2020/12/27 07:26

どこまで問題なく動いていて、どこから想定と違うか絞り込んでほしいです。
nifill

2020/12/27 07:36

失礼いたしました。。 スクレイピングまでは問題ありません。 想定と違うのは、csvダウンロードの部分になります。 ページのスクレイピングが終わるごとに、csvファイルとしてダウンロードしたいのですが、現状ではスクレイピングがすべて終わらないとダウンロードができないため、都度ダウンロードできるようにしたいです。 何卒よろしくお願い致します!
guest

回答2

0

csv化するときのファイル名が同じなので上書きになってるんじゃないかとおもいます。
to_csvのファイル名をrelease_1.csvなど毎回少しづつファイル名を変えていけばいいかと。
あとこのPythonはローカルで動いていて、urlopenでウェブサイトの情報をローカルに持ってきてローカルで処理しているので、downloadは不要ではないかと思いました。

投稿2020/12/27 07:45

rysh

総合スコア874

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nifill

2020/12/27 08:05

回答ありがとうございます!データベース化したいため、csvとしてファイルを保存したいのです。
rysh

2020/12/27 08:08

pandasのto_csvだけでファイルに保存されるはずですよ
nifill

2020/12/27 09:55

ご回答いただくのはとてもありがたいのですが、 質問しているとおり >スクレイピング→csvDL→次ページスクレイピング→csvDL・・のようにするにはどのようにすればよろしいでしょうか。 を回答いただきたいのです。。 コードが知りたいです。
rysh

2020/12/27 10:23

そうなるはずですよ。試してみました?
rysh

2020/12/27 10:26

コードをくださいというのはヘルプに記載されているテラテイルで推奨されない質問のようです。
nifill

2020/12/30 01:54 編集

失礼いたしました!Google colaboratoryで試していてDLが必要でした。ローカルのjypiterNotebookでは問題なくダウンロードすることができました。 環境を最初に記載すべきでした、申し訳ございませんでした。
guest

0

自己解決

Google colaboratoryでは都度ダウンロードができなかった。
ローカルのJypiternotebookでは問題なく都度ダウンロードができた。

投稿2020/12/30 01:55

nifill

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