row(str) in df[1] / df2=(index行x(rowの頭文字候補), 0行目y(変換したい文字列))の2行で構成) #Pandas #Numpy #python

Question

df1=pandas.dataframeのある行をforループで取得したrow

for row in df['ある行']:

において

if row.startswith(any of df2[x]):
   row=df2.at[row.startswith(index列名)でtrueになったもの,y]
　 ※このx列リストに当てはまらないものはスルーしたいのでifにしています

みたいなことをやりたいです。

基礎知識が足りず、Script的に書いた部分が全く浮かびません。

teratailの諸先輩方ご教示いただけないでしょうか。

よろしくお願いいたします。

Comments

[ppaul]

xとyは何ですか？

[退会済みユーザー]

すみません分かりにくくて。仮のヘッダー(行ラベル)です。

Answer 1

質問の内容が良くわからないので、テキトーに解釈して作ってみました。
欲しいものが明確に書いてあれば、より正しい答えが得られるでしょう。

前提

1. 　df には名前が'ある行'であるcolumnがある。'ある行'の各要素はstrである。
2. 　df2のcolumnsは1文字のstrである。df2の0列目はstrである。
3. 　dfの'ある行'の要素の一文字目がdf2のcolumnsのどれかと一致したら、その要素を一致したcolumnの0番目の要素と何かしたい。何かしたい、ではコーディング出来ないので一致したdfの'ある行'の要素を一致したcolumnの0番目の要素で置き換える。

>>> import pandas as pd
>>>
>>> df = pd.DataFrame({'ある行':["北街道","福嶋","石河"], 'ない行':["箱館","会津","金澤"]})
>>> print(df)
   ある行 ない行
0  北街道  箱館
1   福嶋  会津
2   石河  金澤
>>> df2 = pd.DataFrame({'北':['北海道', '札幌市'],'青':['青森県', '青森市'],'石':['石川県', '金沢市']})
>>> print(df2)
     北    青    石
0  北海道  青森県  石川県
1  札幌市  青森市  金沢市
>>> for i in range(len(df['ある行'])):
...     for x in df2.columns:
...         if df.at[i, 'ある行'][0] == x:
...             df.at[i, 'ある行'] = df2.at[0, x]
...
>>> print(df)
   ある行 ない行
0  北海道  箱館
1   福嶋  会津
2  石川県  金澤

Answer 2

本当にすみません。
別な問題でいろいろ煮詰まった後、頭がこんがらがっていて、質問の仕方もよくなかったと思います。
複数の方からの低評価ごもっともです。
こんな質問に推測しつつご回答くださってppaulさんありがとうございます。

いったん作業を離れて、やりたいことは下記の通りforループを二重に回すという至極単純なものだったと気づきました。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'とある文字列の行':['あいう','かきくけ','さしすせ','たちつてと','なにぬねの']})
df2 = pd.DataFrame({'y':['あいおうえお','かきくけこ','さしすせそ']},index=['あ','かき','さしす'])
l=[]

for row in df['とある文字列の行']:
    for row2 in list(df2.index):
        if row.startswith(row2):
            row=df2.at[row2,'y']
    l.append(row)