Pandas グラフ作成について2行のColumnsだがMultiIndexを無効にしたい

Question

MultiIndexを解除してグラフ線図を1本にしたい

エクセルを読み込んでグラフ作成をしたいのですが
行ラベルを2行すると行ラベルの空白セルを勝手にMultiIndexと見なしてしまいます。

空白セルは空白セルのまま行ラベルにして(MultiIndexならないようにしたい)
ラベル名の直下の1列のみをグラフ作成したいです。
グラフ作成データはラベル名の"A"で引っ張りたいので"CH01"のラベル名でグラフ作成は意図と反します。

お手数お掛けしますが
ご教授の程、よろしくお願い致します。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージは発生していません。グラフ線図が2本になってしまいます。

該当のソースコード

import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline
sns.set(style="white")

import pandas as pd
df=pd.read_excel("test06.xlsx",header=[1,2])
df.set_index(df.columns[1])#indexを列指定

time=df.index
A=df["A"]#←CH01とCH02の2列を参照してしまう！CH01のみのグラフ線図が描きたい
plt.figure(figsize=(30,10))
plt.plot(time,A,label="A",color="red")

試したこと

reset_index等、調べましたが該当する回答が見つかりませんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

• df自体のインデックスを変更するにはset_indexにinplace=Trueが必要
• マルチインデックスのレベル0(トップレベル)に同じラベル(A,B,...)を持つ2つめ以降の列をdropで削除する
• その後、マルチインデックスのレベル1そのものをdroplevelで削除する
• インデックス名やsecの列名を調整
• あとは、好きな列名(A,B,...)を指定してグラフを描画

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel("test06.xlsx", header=[1, 2])
df.set_index(df.columns[1], inplace=True)
df.drop(df.columns[[i for i in range(1, len(df.columns)) if df.columns[i][0] == df.columns[i - 1][0]]], axis=1, inplace=True)
df.columns = df.columns.droplevel(1)

df.index.name = 'min'
df.rename(columns={'Unnamed: 0_level_0': 'sec'}, inplace=True)
print(df)

time = df.index
A = df["A"]
plt.figure(figsize=(30, 10))
plt.plot(time, A, label="A", color="red")
plt.show()

Comments

[UCT]

ご回答ありがとうございます。
level_1のみの抽出方法を解決することができました。
さらにindex_setのアドバイスもありがとうございます。inplace=Trueと5行目のループ関数の内容が理解できていないので、貴殿のコードを参考にして勉強させて頂きます。

[Daregada]

inplace=Trueを指定しない場合(あるいはinplace=Falseを指定した場合)、元のデータフレームは変更されずに、新たなデータフレームが別途生成されます。そのため、「df2 = df.set_index(...)」のように別の変数に代入して使います。

inplace=Trueを指定すると、元のデータフレームそのものが変更されるので、「=」での代入は必要ありません。というか、その場合は代入してもデータフレームは得られません。

Answer 2

Multiindexを無効にするのは以下ですが、自動的に列名を'A'にするのは面倒です。

>>> import pandas as pd
>>> df=pd.read_excel("test06.xlsx",header=[1,2])
>>> print(df)
  Unnamed: 0_level_0 Unnamed: 1_level_0    A         B         C
                 sec                min CHO1 CHO2 CHO3 CHO4 CHO5 CHO6
0                  0            0.00000    9    6    6    6    4    1
1                  5            0.08333    8    5   10    3    1    5
2                 10            0.01667    8    2    1    6    5    4
>>> df.columns=([x[0]+'_'+x[1] for x in df.columns])
>>> print(df)
   Unnamed: 0_level_0_sec  Unnamed: 1_level_0_min  A_CHO1  A_CHO2  B_CHO3  B_CHO4  C_CHO5  C_CHO6
0                       0                 0.00000       9       6       6       6       4       1
1                       5                 0.08333       8       5      10       3       1       5
2                      10                 0.01667       8       2       1       6       5       4

Comments

[UCT]

早急なご回答ありがとうございます。
まだpythonを勉強し始めて2か月なので、自動的に"A"列のみを抽出することが面倒なことすら
理解できておりませんでした。
ppaulさんのコードを参考にさせてもらい、MultiIndexを解除したDataFrameでグラフ線図を描きます