「TypeError: Expect data.index as DatetimeIndex」のエラーが消えない

Question

Pythonを学習中のものです。APIについての勉強中、為替チャートを表示するプログラムを書いていました。
APIからの情報は以下のように抜き取ることができました。(これはdfをいうリストに保存してあります。)

    open     high      low    close                       time  time_id

0 139.632 139.632 139.560 139.628 2017-01-13 07:15:00+00:00 1
1 139.625 139.642 139.551 139.568 2017-01-13 07:20:00+00:00 2
2 139.567 139.596 139.473 139.493 2017-01-13 07:25:00+00:00 3
3 139.493 139.596 139.452 139.580 2017-01-13 07:30:00+00:00 4
4 139.580 139.606 139.542 139.554 2017-01-13 07:35:00+00:00 5
.. ... ... ... ... ... ...
283 136.843 136.997 136.838 136.972 2017-01-16 06:50:00+00:00 284
284 136.968 137.009 136.931 136.957 2017-01-16 06:55:00+00:00 285
285 136.955 137.022 136.800 136.880 2017-01-16 07:00:00+00:00 286
286 136.881 136.944 136.818 136.850 2017-01-16 07:05:00+00:00 287
287 136.856 136.872 136.717 136.813 2017-01-16 07:10:00+00:00 288

APIからは情報を抜き取ることに成功し、いざプロットしようといったところで以下のエラーが発生しました。

Traceback (most recent call last):

File "C:\Users\yagla\Program_lessons\Python\oanda.py", line 44, in <module>
mpf.plot(df, type = "candle")
File "C:\Users\yagla\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\mplfinance\plotting.py", line 275, in plot
dates,opens,highs,lows,closes,volumes = _check_and_prepare_data(data, config)
File "C:\Users\yagla\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\mplfinance_arg_validators.py", line 29, in _check_and_prepare_data
raise TypeError('Expect data.index as DatetimeIndex')
TypeError: Expect data.index as DatetimeIndex

DatetimeIndexが設定されていないからだと思い、以下のコードを追加しました。

df.set_index('time_id', inplace = True) 

しかし、依然としてエラーは出続けました。いったい何がダメなのでしょうか。何卒ご教授お願いいたします。

以下は全コードです。

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import mplfinance as mpf
from oandapyV20 import API
import oandapyV20.endpoints.instruments as instruments

days = 1
amount_candles = int(days * 24 * 60 / 5) # 表示するローソク足の全本数
display_time = amount_candles * 5 # 表示する時間
now_time = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(hours = 9) # 日本時間
start_time = now_time - datetime.timedelta(display_time) # 表示の開始時間
start_time = start_time.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:00.000000Z")

# 要求する情報
params = {
    "alignmentTimezone": "Japan",
    "from": start_time,
    "count": amount_candles,
    "granularity": "M5"
}

# APIにアクセス
access_token = "3127ccabb13084358520fe34701cfa5d-e225ccabf4340db5236500eccdda190b"
api = API(access_token = access_token, environment = "practice")

# 情報を要求
request = instruments.InstrumentsCandles(
    instrument = "GBP_JPY",
    params = params
)
response = api.request(request)

# データを形成
df = pd.DataFrame([row["mid"] for row in response['candles'] ]) # リスト内表記でresponseの中のcandlesの中のmidを新たなリストdfとして保存
df = df.astype(np.float64)
df.columns = ["Open", "High", "Low", "Close"]
df["time"] = [row["time"] for row in response["candles"]]
df["time"] = pd.to_datetime(df["time"]).astype(str) # 冗長な日時データを短縮整形（文字型に変換）
df["time_id"] = [i + 1 for i in range(len(response["candles"]))]
df.set_index('time_id', inplace = True)

mpf.plot(df, type = "candle")

Answer 1

IndexはDatetimeIndexでなければなりません、というエラーメッセージです。

ogiogimaruさんの処理では、df.indexはInt64Indexなので改善しません。

>>> df.set_index('time_id', inplace = True)
>>> print(type(df.index))
<class 'pandas.core.indexes.numeric.Int64Index'>

'time_id'ではなく'time'をindexに設定すれば、df.indexがDatetimeIndexになるので、このエラーメッセージは出なくなります。

>>> df.set_index('time', inplace = True)
>>> print(type(df.index))
<class 'pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex'>

Comments

[nnnnnnn-kkkkkk]

ありがとうございました！
改善できました！