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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

データ構造

データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

連結リスト

連結リストとは、データ構造のひとつであるリストの中で、要素が前後の要素の情報を持つことで、要素が連結(リンク)しているリストの事を呼びます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pythonで複数のリストを1つの辞書にまとめたい

fc2LiveAdult

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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

データ構造

データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

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投稿2020/12/20 08:19

前提・実現したいこと

大学の授業データをスクレイピングしてをまとめています
一連のクローリングが終わったあと得られたデータは以下のようになっています
name_pdfとdata_listの2つのリストをtime_dataの辞書のそれぞれの値に結合したいがうまくいきません

該当のソースコード

python

1name_pdf = [ 2 ['科目名1', 'url'], 3 ['科目名2', 'url'], 4 ['科目名3', 'url'], 5 ['科目名4', 'url'], 6 ['科目名5', 'url'], 7 ['科目名6', 'url'], 8 ] 9 10data_list = [ 11 ['講師1', '科目名1', '前期', '1'], # [講師の名前, 科目名, 前期か後期か, 単位数] 12 ['講師2', '科目名2', '前期', '1'], 13 ['講師3', '科目名3', '前期', '1'], 14 ['講師4', '科目名4', '前期', '1'], 15 ['講師5', '科目名5', '前期', '1'], 16 ['講師6', '科目名6', '前期', '1'], 17 ] 18 19time_data = { 20 '月曜1限':[ 21 ['科目名1', '1311'], # [科目名, 教室名] 22 ['科目名2', '1201'], 23 ['科目名3', '1301']], 24 '月曜2限':[ 25 ['科目名4', '1334'], 26 ['科目名5', '1834'], 27 ['科目名6', '1294']], 28 } 29 30 31 32# 欲しい出力↓ 33{ 34 '月曜1限':[ 35 ['科目名1', '1311', '科目名1', 'url', '講師1', '科目名1', '前期', '1'], 36 ['科目名2', '1201', '科目名2', 'url', '講師2', '科目名2', '前期', '1'], 37 ['科目名3', '1301', '科目名3', 'url', '講師3', '科目名3', '前期', '1'], 38 ['科目名4', '2401', '科目名4', 'url', '講師4', '科目名4', '前期', '1']], 39 '月曜2限':[ 40 ['科目名5', '1334', '科目名5', 'url', '講師5', '科目名5', '前期', '1'], 41 ['科目名6', '1834', '科目名6', 'url', '講師6', '科目名6', '前期', '1'], 42 ['科目名7', '1294', '科目名7', 'url', '講師7', '科目名7', '前期', '1'], 43 ['科目名8', '1274', '科目名8', 'url', '講師8', '科目名8', '前期', '1']], 44}

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

python3系

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回答1

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ベストアンサー

組み込み関数のzip()を使用すると楽に整形出来るでしょう。

python

1import pprint 2 3dic = {} 4for time in time_data: 5 tmp = [] 6 for td, pdf, data in zip(time_data[time], name_pdf, data_list): 7 subject, classroom = td 8 subject2, url = pdf 9 instructor, subject3, schedule, school_credit = data 10 11 tmp.append([subject, classroom, subject2, url, instructor, subject3, schedule, school_credit]) 12 dic[time] = tmp 13 14pprint.pprint(dic)

投稿2020/12/20 08:52

nto

総合スコア1438

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