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AWS Lambda

AWS Lambdaは、クラウド上でアプリを実行できるコンピューティングサービス。サーバーのプロビジョニングや管理を要せず複数のイベントに対してコードを実行します。カスタムロジック用いた他AWSサービスの拡張やAWSの規模やパフォーマンスを用いたバックエンドサービスを作成できます。

Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDBは、 AWS上のNoSQLデータベースサービスです。フルマネージド型のサービスで、スキーマレス、高速且つ安定性のある動作、自動的に容量を変更する自動スケーリングなどの特徴を持ちます。

JSON

JSON(JavaScript Object Notation)は軽量なデータ記述言語の1つである。構文はJavaScriptをベースとしていますが、JavaScriptに限定されたものではなく、様々なソフトウェアやプログラミング言語間におけるデータの受け渡しが行えるように設計されています。

並列処理

複数の計算が同時に実行される手法

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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2回答

5213閲覧

DynamoDBへの高速な書き込みの実現

pokemonta

総合スコア170

AWS Lambda

AWS Lambdaは、クラウド上でアプリを実行できるコンピューティングサービス。サーバーのプロビジョニングや管理を要せず複数のイベントに対してコードを実行します。カスタムロジック用いた他AWSサービスの拡張やAWSの規模やパフォーマンスを用いたバックエンドサービスを作成できます。

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投稿2020/12/19 07:59

以下のJSONをparseしてDynamoDBに書き込むプログラムをLambda(python)で開発しております。
2重forループの中で、毎回putItemしていますので処理が遅いです。
最初に全件もしくはある程度読み込んで一括で書き込む方法はないでしょうか?

python

1 2 #parse data 3 for items in event["items"]: 4 for member in items["memberList"]: 5 value= member["value"] 6 7 #insert data 8 table = dynamodb.Table('membertable') 9 with table.batch_writer as batch: 10 batch.put_item( 11 Item={ 12 'value': value, 13 } 14 ) 15

json

1{ 2 "items" : [ 3 { 4 "memberList" : [ 5 { 6 “value” : "tom" 7 }, 8 { 9 “value” : "mike" 10 } 11 ] 12 }, 13 { 14 "memberList" : [ 15 { 16 “value” : "mary" 17 }, 18 { 19 “value” : "bob" 20 } 21 ] 22 }, 23 ] 24} 25

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回答2

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自己解決

リストに全て格納してからループで呼び出すことで解決

投稿2020/12/22 10:56

pokemonta

総合スコア170

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https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/amazondynamodb/latest/developerguide/WorkingWithItems.html#WorkingWithItems.BatchOperations

BatchWriteItem オペレーションには最大 25 の個々の PutItem リクエストと DeleteItem リクエストを含むことができ、最大 16 MB のデータを書き込めます。(個々の項目の最大サイズは 400 KB です) さらに、BatchWriteItem オペレーションで、複数のテーブルの項目を入力したり削除したりできます。

こんなのがありました

投稿2020/12/19 08:36

編集2020/12/19 08:37
退会済みユーザー

退会済みユーザー

総合スコア0

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pokemonta

2020/12/19 11:06 編集

そうなんですよ。これを実装したのが記載のプログラムですが遅いのでどう実装すべきかを質問しています
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2020/12/19 12:14

ああ すでに使っていたんですね すみません
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