リスト化すると[]がついてきてしまう

DATAFRAMEをリスト化しました。
そこで、作成したリストから数値の比較をしたいのですがリスト化すると数値が[]で覆われてしまい数値の比較に困っています、、、
splitやreplaceを使用して[]の部分を削除しようと試みたのですが、リスト化した場合はsplitやreplaceが使用出来ないとエラーが出てしまいます。
リスト化した際に[]を消す方法がお分かりなる方がいらっしゃいましたらご教授をしていただけないでしょうか？

import pandas as pd

df = pd.read_html("http://www.morningstar.co.jp/StockInfo/pts/ranking")

dfs = df[0][["現在値.1"]]
dfs2 = df[0][["基準値比"]]
dfs3 = df[0][["コード"]]

l_1d = dfs.values.tolist()
print(l_1d[2])
l_2d = dfs2.values.tolist()
print(l_2d[2])
l_3d = dfs3.values.tolist()
print(l_3d[2])

出力結果
[760.0]
[100.0]
[2667]

kai0310

2020/12/19 05:26

dfs = df[0][["現在値.1"]] は dfs = df[0]["現在値.1"] にしてはいけないのですか？

LuiNy7tiNYEfg3A

2020/12/19 05:38

確かにdfs = df[0][["現在値.1"]]の所に余分に[]を追加してしまっているのが原因ですね、、、大変助かりました。ご回答ありがとうございました。

行動規範の内容に同意します

回答2件

Diff
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2import pandas as pd
3
4df = pd.read_html("http://www.morningstar.co.jp/StockInfo/pts/ranking")
5
6- dfs = df[0][["現在値.1"]]
7- dfs2 = df[0][["基準値比"]]
8- dfs3 = df[0][["コード"]]
9
10+ dfs = df[0]["現在値.1"]
11+ dfs2 = df[0]["基準値比"]
12+ dfs3 = df[0]["コード"]
13
14l_1d = dfs.values.tolist()
15print(l_1d[2])
16l_2d = dfs2.values.tolist()
17print(l_2d[2])
18l_3d = dfs3.values.tolist()
19print(l_3d[2])
20
21出力結果
22[760.0]
23[100.0]
24[2667]