TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar indexを改善

最後の学習の部分でこのようなエラーがでました。どのようにすれば改善できるでしょうか。

python
1history = model.fit_generator(train_gen,
2                    epochs = 200,
3                    steps_per_epoch = 10,
4                    validation_data = val_gen,
5                    validation_steps = 100,
6                    verbose = 1,
7                    callbacks = [decay_lr])

上記はコードです.空白は半角を使っています。
そしてこちらがエラー表示になります

oython
1/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py:1844: UserWarning: `Model.fit_generator` is deprecated and will be removed in a future version. Please use `Model.fit`, which supports generators.
2  warnings.warn('`Model.fit_generator` is deprecated and '
3/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras_preprocessing/image/iterator.py:68: RuntimeWarning: invalid value encountered in floor_divide
4  return (self.n + self.batch_size - 1) // self.batch_size  # round up
5---------------------------------------------------------------------------
6TypeError                                 Traceback (most recent call last)
7<ipython-input-7-9f16f0b96995> in <module>()
8      5                     validation_steps = 100,
9      6                     verbose = 1,
10----> 7                     callbacks = [decay_lr])
11
121 frames
13/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py in fit(self, x, y, batch_size, epochs, verbose, callbacks, validation_split, validation_data, shuffle, class_weight, sample_weight, initial_epoch, steps_per_epoch, validation_steps, validation_batch_size, validation_freq, max_queue_size, workers, use_multiprocessing)
14   1041               (x, y, sample_weight), validation_split=validation_split))
15   1042 
16-> 1043     if validation_data:
17   1044       val_x, val_y, val_sample_weight = (
18   1045           data_adapter.unpack_x_y_sample_weight(validation_data))
19
20TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

jbpb0

2020/12/19 02:17

これを実行してもエラー出ますか？ https://gist.github.com/Menrui/cc01f07ae7aed976b9f190b39a2b84c1

867Lion

2020/12/19 02:53

いえ、エラーはでませんでした。しかし、tpuで実行するとかなり遅い学習になりました。、、、 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py:1844: UserWarning: `Model.fit_generator` is deprecated and will be removed in a future version. Please use `Model.fit`, which supports generators. warnings.warn('`Model.fit_generator` is deprecated and ' Epoch 1/120 2/40 [>.............................] - ETA: 28:47 - loss: 2.7353 - accuracy: 0.1208 、、、これには何をどのように付け加えたら、はやい処理速度になりますでしょうか。(TPUで処理したいです)

867Lion

2020/12/19 02:57

tpu_grpc_url = "grpc://"+os.environ["COLAB_TPU_ADDR"] tpu_cluster_resolver = tf.contrib.cluster_resolver.TPUClusterResolver(tpu_grpc_url) strategy = keras_support.TPUDistributionStrategy(tpu_cluster_resolver) model = tf.contrib.tpu.keras_to_tpu_model(model, strategy=strategy) model.fit(X_train, y_train, batch_size=1024, epochs=10) 上記のコードをどこかに追加すればできますか？

jbpb0

2020/12/19 03:09 編集

それは質問内容が違うので、別の質問にしてくださいこの質問の元々のエラーの原因は、紹介した正常に動くコードと、質問者さんがお書きになったコードの相違点にありますので、ご自分で探してください

867Lion

2020/12/19 05:18

かしこまりました。ありがとうございます