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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Tensorflowの_distribution_strategy

EugeneI

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/12/17 08:53

Tensorflowで学習済みのモデル(sav)をpythonで読み込み
推論をさせようとしたところ、以下のエラーが出ました。

importをtensorflow.kerasではなく、
kerasからにすると同様のエラーが出るというものはあったのですが、
tensorflow.kerasでimportしており、解決の方法がわからない状況です。

発生している問題・エラーメッセージ

--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-6-25af926e3d55> in <module> 8 9 model._get_distribution_strategy = lambda: None ---> 10 result = model.predict(np.array(image)) ~\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py in _method_wrapper(self, *args, **kwargs) 83 84 def _method_wrapper(self, *args, **kwargs): ---> 85 if self._in_multi_worker_mode(): # pylint: disable=protected-access 86 raise ValueError('{} is not supported in multi-worker mode.'.format( 87 method.__name__)) ~\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py in _in_multi_worker_mode(self) 1692 1693 def _in_multi_worker_mode(self): -> 1694 return self.distribute_strategy.extended._in_multi_worker_mode() # pylint: disable=protected-access 1695 1696 def _get_distribution_strategy(self): ~\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py in distribute_strategy(self) 453 def distribute_strategy(self): 454 """The `tf.distribute.Strategy` this model was created under.""" --> 455 return self._distribution_strategy or ds_context.get_strategy() 456 457 @property AttributeError: 'Model' object has no attribute '_distribution_strategy'

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Python 3.6.8
tensorflow 2.2.0

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jbpb0

2020/12/17 09:31

> Tensorflowで学習済みのモデル(sav) の学習の時は import keras していた、とか
EugeneI

2020/12/17 09:50

そういうこともあるんですね。。。 ちなみに、自分の環境からkerasを抜いて学習済みモデルを読み込んだところ ---> 15 model = pickle.load(open(model_path, 'rb')) ModuleNotFoundError: No module named 'keras' と出たのですが、これはkerasで学習していたということでしょうか?
jbpb0

2020/12/17 10:41

そうでしょうね
EugeneI

2020/12/17 11:05

ありがとうございます。そうすると、推論回すための手立てはあるのでしょうか・・・?
jbpb0

2020/12/17 11:09

import keras しても、同じエラーが出るのですか?
EugeneI

2020/12/17 11:34

そうですね、、、変化なしです。
jbpb0

2020/12/17 11:52

kerasでの学習は、自分でやったのですか?
EugeneI

2020/12/17 12:55

別の方が作ったモデルを使っています。また、以前別のconda環境を作った際には、同じコードで問題なく動いており、エラーの要因がわからずです。。。
jbpb0

2020/12/17 13:19

pythonとtensorflowとkerasのバージョンを、学習させた時のと同じに合わせてみるとか
EugeneI

2020/12/18 05:29

バージョン合わせたのですが、やはり症状変わらずです。。。
EugeneI

2020/12/18 08:53

Tensorflowのバージョンを2.1に下げたところ、うまくいきました。お騒がせしました。
guest

回答1

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自己解決

Tensorflowのバージョンを2.1に下げたところ、うまくいきました。お騒がせしました。

投稿2020/12/18 08:53

EugeneI

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