numpy 全てnumpy型のリストにしたい

前提・実現したいこと

単語分散表現を用いた文の合成をする予定です。
そこで、あるところで標準リストの中にnumpy型のリストが複数入る形になってしまいました。
複数あるnumpyリストを一つに統合し、全てnumpy型のリストにしたいのです
お力添えいただけたら幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

[array([['要', '0.086429', '-0.01098', ..., '0.0043801', '-0.13812',
        '-0.17185'],
       ['介護', '0.08701', '-0.0089095', ..., '-0.0017369', '-0.13687',
        '-0.18346'],
       ['で', '0.065052', '-0.0052595', ..., '-0.0027724', '-0.1026',
        '-0.14609'],

 array([['を', '0.10461', '-0.017704', ..., '0.0016354', '-0.16045',
        '-0.21466'],
       ['週', '0.070007', '-0.012154', ..., '-0.0058227', '-0.12554',
        '-0.16621'],
       ['回', '0.077753', '-0.0043522', ..., '-0.00012941', '-0.12429',
        '-0.1695'],
                   ...
axis = normalize_axis_index(axis, ndim)
numpy.AxisError: axis 2 is out of bounds for array of dimension 1

該当のソースコード

import paracept as pa
import low as l
import numpy as np

#l.corpus 事例データの分かち書き                                                
#pa.word2 分散表現を行った単語のベクトル配列                                    


def mark(i):
    #one = np.array([])                                                         
    one = []
    for s in i:
        for v in pa.word2:
            if s == v[0]:
                one.append(v)
                #np.insert(one,v)                                               


    return np.array(one)


def main():
    vec = []
    #vec = np.array([])                                                         
    #lan = np.array([])                                                         
    lan =[]
    for i in l.test:
        vec.append(mark(i))

        #np.insert(vec,mill)                                                    
        #np.appen(vec,mark(i))                                                  


    vec =np.array(vec)
    print(vec)
    #print(vec.shape)                                                           
    vec = np.delete(vec,0,2)
    #print(vec.shape)                                                           
    vec = vec.tolist()
    for j in range(len(vec[i])):
            for k in range(len(vec[i][j])):
                vec[i][j][k]=float(vec[i][j][k])
    #vec = list(map(float,vec))                                                 
    #vec = np.array(vec,dtype)                                                  

    vec = np.sum(vec,axis=2)
    print(vec)
main()

試したこと

配列を新たに入れ直してみたりしましたがダメでした

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python
home-brew
Mac

行動規範の内容に同意します

回答1件

np.concatenate()で配列同士を結合できます。
numpy.concatenate — NumPy Manual

python
1l = [np.arange(12).reshape(3, 4), np.arange(12).reshape(3, 4)+10]
2# [array([[ 0,  1,  2,  3],
3#         [ 4,  5,  6,  7],
4#         [ 8,  9, 10, 11]]),
5#  array([[10, 11, 12, 13],
6#         [14, 15, 16, 17],
7#         [18, 19, 20, 21]])]
8
9np.concatenate(l)  # `np.vstack(l)`でも可
10# array([[ 0,  1,  2,  3],
11#        [ 4,  5,  6,  7],
12#        [ 8,  9, 10, 11],
13#        [10, 11, 12, 13],
14#        [14, 15, 16, 17],
15#        [18, 19, 20, 21]])
16
17np.concatenate([l])  # `np.vstack([l])`でも可
18# array([[[ 0,  1,  2,  3],
19#         [ 4,  5,  6,  7],
20#         [ 8,  9, 10, 11]],
21# 
22#        [[10, 11, 12, 13],
23#         [14, 15, 16, 17],
24#         [18, 19, 20, 21]]])

投稿2020/12/17 00:37

kirara0048

総合スコア1399

kouki_ok

2020/12/17 02:51 編集

回答ありがとうございます。配列vecの中に複数入っている形なのですが、どのようにconcatenateを使えばよろしいでしょうか ''' [array([['要', '0.086429', '-0.01098', ..., '0.0043801', '-0.13812', '-0.17185'], ['。', '0.099436', '-0.0098489', ..., '0.001006', '-0.15663','-0.20832']], dtype='<U11') ....... array([['を', '0.10461', '-0.017704', ..., '0.0016354', '-0.16045','-0.21466'], ['。', '0.099436', '-0.0098489', ..., '0.001006', '-0.15663','-0.20832']], dtype='<U11')] ''' となってしまいました。文頭のarrayは消す事ができないのでしょうか