Python ヒートマップ 軸目盛間隔が狭くて読めない

Question

前提・実現したいこと

このcsv
をヒートマップにして2枚並べることを考えています．
しかし，以下のように実装したところ軸目盛間隔が狭すぎて数字が密集しており小さく読めません．
軸目盛間隔を自分で指定して余計な目盛りが出てこないようにする方法を教えてください．
縦軸・横軸とも目盛りは5つ程度で十分です．

今回は簡単のためにcsvを2枚同じにしていますが，本来別々のものにする予定なのでそこのプロセスに対する指摘は結構です．

発生している問題・エラーメッセージ

該当のソースコード

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.ticker as ticker
fig, axes = plt.subplots(1,2, figsize=(20,10), sharex=True, sharey=True)
data0= pd.read_csv('vvxz2.csv', index_col = 0)
data1= pd.read_csv('vvxz2.csv', index_col = 0)
sns.heatmap(data0, ax = axes[0], cmap = 'CMRmap_r')
axes[0].set(xlabel = 'vx(m/s)', ylabel = 'vz(m/s)', title = 't=0(ns)')

axes[0].yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(50000))



sns.heatmap(data1, ax = axes[1], cmap = 'CMRmap_r');
axes[1].set(xlabel = 'vx(m/s)', ylabel = 'vz(m/s)', title = 't=0.1(ns)')

試したこと

axes[0].yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(50000))
のような記述を入れてみましたが，入れる前と何も変わりませんでした．

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Anacondaは質問前に最新にいたしました．

Comments

[tiitoi]

目盛りの間隔、表記をどのようにしたいのか記載してください

Answer 1

たとえば、こんな風にして歯抜けのリストを作って、

tnum = 6  # 軸の数値を表示させたい数

xticks0 = data0.columns
keptticks0 = xticks0[::int(len(xticks0)/(tnum-1))]
xticks0 = ['' for x in xticks0]
xticks0[::int(len(xticks0)/(tnum-1))] = keptticks0

yticks0 = data0.index
keptticks0 = yticks0[::int(len(yticks0)/(tnum-1))]
yticks0 = ['' for y in yticks0]
yticks0[::int(len(yticks0)/(tnum-1))] = keptticks0

xticks1 = data1.columns
keptticks1 = xticks1[::int(len(xticks1)/(tnum-1))]
xticks1 = ['' for x in xticks1]
xticks1[::int(len(xticks1)/(tnum-1))] = keptticks1

yticks1 = data1.index
keptticks1 = yticks1[::int(len(yticks1)/(tnum-1))]
yticks1 = ['' for y in yticks1]
yticks1[::int(len(yticks1)/(tnum-1))] = keptticks1

print(xticks0)
print(yticks0)
print(xticks1)
print(yticks1)

それを利用するとか

fig, axes = plt.subplots(1,2, figsize=(20,10), sharex=False, sharey=False)
sns.heatmap(data0, ax = axes[0], cmap = 'CMRmap_r', xticklabels=xticks0, yticklabels=yticks0)
axes[0].set(xlabel = 'vx(m/s)', ylabel = 'vz(m/s)', title = 't=0(ns)')
axes[0].tick_params(axis='y', rotation=0)
sns.heatmap(data1, ax = axes[1], cmap = 'CMRmap_r', xticklabels=xticks1, yticklabels=yticks1);
axes[1].set(xlabel = 'vx(m/s)', ylabel = 'vz(m/s)', title = 't=0.1(ns)')
axes[1].tick_params(axis='y', rotation=0)
plt.show()

Comments

[Kinsho]

2つ目の方法の方が組みやすそうですが，1つ目の考え方も面白いですね．
ありがとうございます！