csvファイルからセルを検索し，そのセルの値を変更したい

Question

1.実現したいこと
csvファイルから「No」を検索し，一致した「No」の「Intensity」を変更したいです。
以下のコードでは例えばNoが3の時の「Intensity」の値を取り出そうとしていますが上手くいきません。
そもそもilocでの検索？が良くないのでしょうか。

また，そのセルの値を「0」に変更したいです。
特定のセルを指定してから，そのセルの値のみを変更する方法を教えてください。

どなたかよろしくお願いいたします。
2.コード

import pandas as pd

df = pd.read_csv("test.csv")

df = df[df['No'] == '3'] #Noが「3」を検索
f = df.iloc[:,1]#Noが「3」の時の「Intensity」をilocにて取り出した
print(f)
#ファイルの中身
"""
No	Intensity	temperature
1	0.185675724	100
2	0.765843811	300
3	0.460450735	430
4	0.071395242	500
5	0.202293941	655
6	0.484834614	666
7	0.539863223	780
8	0.120027426	670
9	0.410055207	50
10	0.79596822	440
11	0.881314819	340
12	0.387487818	567
13	0.7095192	560
14	0.181453667	780
15	0.453416387	89
"""

3.試したこと
・== を用いて完全一致している行を抽出
・セルの値の上書きについては，全く分かりませんでした。
4.使っているツール
python 3.7 , spyder

Answer 1

読み込む時に、index_col=0して1列目の"No"をindexに指定しています。df.loc[3, "Intensity"]
csvじゃなくread_tableで読み込んでるのでそのままコピペはしないでくださいね。

import pandas as pd
import io

# テスト用データ作成
test ="""
No    Intensity    temperature
1    0.185675724    100
2    0.765843811    300
3    0.460450735    430
4    0.071395242    500
5    0.202293941    655
6    0.484834614    666
7    0.539863223    780
8    0.120027426    670
9    0.410055207    50
10    0.79596822    440
11    0.881314819    340
12    0.387487818    567
13    0.7095192    560
14    0.181453667    780
15    0.453416387    89
"""
df = pd.read_table(io.StringIO(test), index_col=0, delimiter="    ")
print(df.loc[3, "Intensity"])
# 0.460450735

そのまま使うなら以下を。確認はしてませんが。

import pandas as pd

df = pd.read_csv("test.csv", index_col=0)
print(df.loc[3, "Intensity"])

Comments

[recrystal]

回答ありがとうございます。
指定したIntensityの値は取り出すことに成功しました！
あと，その値を変更することは可能でしょうか？

[jeanbiego]

df.loc[3, "Intensity"] = 1
こんな感じで変更してみてください。

[recrystal]

望んでいたことができました！
ありがとうございます