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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Matplotlibで横軸の特定の数値軸のみを表示したい

programmm

総合スコア4

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/12/13 17:35

編集2020/12/13 17:40

前提

以下が扱っているデータです。

hour rankUpp rankLow rankAbb

0 0 23.375000 13.0 18.833333
1 1 17.727273 13.0 19.000000
2 2 NaN NaN NaN
3 3 27.166667 NaN NaN
4 4 19.285714 NaN 21.200000
5 5 18.062500 13.0 25.250000
6 6 NaN NaN NaN
7 7 25.000000 NaN 20.000000
8 8 16.500000 13.0 26.142857
9 9 NaN NaN NaN
10 10 12.666667 NaN 19.000000
11 11 21.285714 NaN 26.000000
12 12 16.000000 NaN 27.000000
13 13 18.500000 NaN 38.000000
14 14 17.777778 NaN 29.000000
15 15 15.714286 NaN 30.666667
16 16 17.800000 NaN 23.000000
17 17 NaN NaN NaN
18 18 NaN NaN NaN
19 19 NaN NaN NaN
20 20 18.454545 NaN 22.200000
21 21 14.866667 NaN 19.625000
22 22 15.923077 NaN 21.200000
23 23 20.571429 NaN 22.750000

そして以下が上記のデータを散布図として表した結果とコードの抜粋です。mcTrendAllというデータフレーム名です。

散布図

python

1from matplotlib.font_manager import FontProperties 2fp = FontProperties(fname = r"/System/Library/Assets/com_apple_MobileAsset_Font4/7a32c3f1f36f55f37a6bf046adcc78bc4691411a.asset/AssetData/Osaka.ttf", size = 13) 3 4ax = mcAllTrend.plot.scatter(x = "hour", y = "rankUpp", title = "あいうえお", c = "r", label ="あああ") 5mcAllTrend.plot.scatter(x = "hour", y = "rankLow", title = "あいうえお", c = "b", marker = "^", label = "いいい", ax=ax).set_ylim([30, 0]) 6mcAllTrend.plot.scatter(x = "hour", y = "rankAbb", title = "あいうえお", c = "g", marker = "s", label = "ううう", ax=ax).set_ylim([30,0]) 7plt.ylabel("rank") 8plt.legend(loc="upper left", prop=fp) 9plt.title("あいうえお", FontProperties = fp, size = 17) 10plt.grid(color = "lightgray", linestyle = ":") 11ax.set_axisbelow(True)

解決したいこと

ここで、横軸に「12」のみを追加で表示し、その文字とグリッドのみ色を変えたいのですが、どのようにすればできるでしょうか?

補足

macを使っています。

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回答2

0

ベストアンサー

meg_さんの回答と実質的にはほとんど同じですが、コメントだとインデントが消えてしまうので、別回答として書きます

普通の散布図の場合は、こんな感じで描けます
(もっと簡単に描く方法があるかもしれませんが)

【追記】pandasデータフレームからnumpy配列への変換を追加

python

1import numpy as np 2import matplotlib.pyplot as plt 3 4mcTrendAllnp = mcTrendAll.to_numpy() 5 6xy1 = mcTrendAllnp[:, [0, 1]] 7xy1 = xy1[~np.isnan(xy1).any(axis=1), :] 8 9xy2 = mcTrendAllnp[:, [0, 2]] 10xy2 = xy2[~np.isnan(xy2).any(axis=1), :] 11 12xy3 = mcTrendAllnp[:, [0, 3]] 13xy3 = xy3[~np.isnan(xy3).any(axis=1), :] 14 15 16num = 12 # 強調したい数字 17 18fig, ax = plt.subplots() 19ax.set_xticks(np.append(np.arange(0, 21, 5), num)) 20colors = {str(num):'yellow'} 21weights = {str(num):'bold'} 22sizes = {str(num):16} 23ax.axvline(num, c='yellow', lw=0.5) # vertical lines 24ax.scatter(xy1[:, 0], xy1[:, 1], c='r', zorder=100) 25ax.scatter(xy2[:, 0], xy2[:, 1], c ='b', marker='^', zorder=100) 26ax.scatter(xy3[:, 0], xy3[:, 1], c ='g', marker='s', zorder=100) 27ax.grid(color='lightgray', linestyle=':') 28ax.set_axisbelow(True) 29fig.canvas.draw() 30for xtic in ax.get_xticklabels(): 31 if xtic.get_text() in colors.keys(): # Change color if exist else not 32 xtic.set_color(colors[xtic.get_text()]) 33 xtic.set_weight(weights[xtic.get_text()]) 34 xtic.set_fontsize(sizes[xtic.get_text()]) 35 36plt.show()

投稿2020/12/14 02:14

編集2020/12/14 13:26
jbpb0

総合スコア7653

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programmm

2020/12/14 09:28

返信が遅れてしまいました。ありがとうございます!もう2点だけお聞きしたいのですが、 ・垂線をプロットの背面に設定する方法 ・数値軸「12」の文字を太字にする方法 について教えていただけますでしょうか。
jbpb0

2020/12/14 11:41 編集

> ・垂線をプロットの背面に設定する方法 線のplotなら垂線よりも上(表)に来るのですが、点のscatterだとなぜか垂線の下(裏)になります 順番の変え方が分かりません 【追記】順番の変え方が分かったので、回答のプログラムを直しました (zorder=...) 色を付けてないグリッド線は、裏になるように回答のプログラムを変えました ax.set_axisbelow(True) > ・数値軸「12」の文字を太字にする方法 回答のプログラムを、そうなるように変えました set_weight() ついでに、文字サイズも変えられるようにしました set_fontsize() 不要なら削除してください
programmm

2020/12/14 12:10

なるほどです!最後になりますが、今の私のグラフに反映させるにはどうすれば良いでしょうか。というのも fig, ax = plt.subplots() というコードが回答にありますが、 私が書いたコードでは ax = mcAllTrend.plot.scatter....... というように指定しています。 質問の意図としては、作ってくださった架空のデータを今の私のデータに置き換えたいということです。繰り返しの質問、失礼します。
jbpb0

2020/12/14 13:30

回答のプログラムに、pandasデータフレームからnumpy配列への変換を追加しました 細部の脚色(題名を追加する等)は、自分でやってください
programmm

2020/12/14 14:30

ありがとうございます!
guest

0

ax = plt.subplot(111)とする。

任意のx軸ラベルの設定は下記で出来ます。
ax.set_xticks([0,2,4,6,7,8]) #7を追加

任意のx軸ラベルの色設定は下記で出来ます。
x.get_xticklabels()[-2].set_color('r')

任意のグリッド線については垂線をプロットすることで代替できるかと思います。

投稿2020/12/14 01:18

編集2020/12/14 01:19
meg_

総合スコア10736

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programmm

2020/12/14 09:16

ご回答ありがとうございます!
guest

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