Q&A
以下のデータフレームがあります
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Volcano Name': ['a', 'b', 'a', 'c', 'b', 'b', 'e', 'd', 'b', 'e', 'e'], 'Start Year': [1960, 1962, 1961, 1961, 1961, 1960, 1959, 1959, 1958, 1960, 1958], 'VEI': [0.0, 3.0,3.0,2.0, 3.0, 1.0, 1.0, 0.0, 2.0, 1.0, 2.0], 'Lat': [31, 31, 31, 31, 31, 31, 31, 31, 31, 31, 31]})
このから各火山（Volcano Name）のVEI 別のパーセンテージと全体的に（df）各VEIのパーセンテージを求めたいのですが、やり方をわかりません。教えてください。できるだけ簡単なコードでお願いします。
例えば：
a火山には VEI=0.0 が ○％、VEI=1.0 が ○％、VEI=2.0 が ○％、VEI=3.0 が ○％
自分がここから進んでいません
df.groupby('VEI').count()
df.pivot_table( index=['Volcano Name','VEI'], columns='Volcano Name')
よろしくお願いします
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python
1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'Volcano Name': ['a', 'b', 'a', 'c', 'b', 'b', 'e', 'd', 'b', 'e', 'e'], 4 'Start Year': [1960, 1962, 1961, 1961, 1961, 1960, 1959, 1959, 1958, 1960, 1958], 5 'VEI': [0.0, 3.0,3.0,2.0, 3.0, 1.0, 1.0, 0.0, 2.0, 1.0, 2.0], 6 'Lat': [31, 31, 31, 31, 31, 31, 31, 31, 31, 31, 31]}) 7 8volcano = pd.DataFrame(df['Volcano Name'].value_counts()) 9volcano = volcano.reset_index() 10volcano.columns = ['Volcano Name', 'Volcano Name_count'] 11vei = pd.DataFrame(df.groupby('Volcano Name')['VEI'].value_counts()) 12vei.columns = ['VEI_count'] 13vei = vei.reset_index() 14 15result = vei.merge(volcano) 16result['VEI proprtion by Volcano'] = result['VEI_count'] / result['Volcano Name_count'] 17result['VEI proprtion'] = result['VEI_count'] / len(result) 18print(result) 19# Volcano Name VEI VEI_count Volcano Name_count VEI proprtion by Volcano VEI proprtion 20#0 a 0.0 1 2 0.500000 0.111111 21#1 a 3.0 1 2 0.500000 0.111111 22#2 b 3.0 2 4 0.500000 0.222222 23#3 b 1.0 1 4 0.250000 0.111111 24#4 b 2.0 1 4 0.250000 0.111111 25#5 c 2.0 1 1 1.000000 0.111111 26#6 d 0.0 1 1 1.000000 0.111111 27#7 e 1.0 2 3 0.666667 0.222222 28#8 e 2.0 1 3 0.333333 0.111111
投稿2020/12/13 03:01
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2020/12/13 12:44 編集