matplotlibのグラフのx軸を共有したい

Question

前提・実現したいこと

時系列データとそれをウェーブレット変換を用いて周波数解析したスペクトログラムの出力をしたのですが、時系列データのグラフのx軸とカラーマップのx軸が異なってしまいました。
2つのx軸をそろえるためにはどのようにプログラムを変えるとよいでしょうか。

該当のソースコード

m=6
#解析する周波数帯[Hz]
list1 = range(1, 80, 1)

print("start")
for freq in list1:
    print(freq,end="")
    print('-',end="")
    mw2=signal.morlet(int(fs/freq*m*2), m,1.0, complete=True)
    corr_tmp=np.correlate(ags_data,mw2)/sum(abs(mw2))
    
    sup_first=np.zeros(int(len(mw2)/2))
    sup_end=np.zeros(len(ags_data)-len(corr_tmp)-int(len(mw2)/2))
    corr_tmp=np.append(sup_first,corr_tmp)
    corr_tmp=np.append(corr_tmp,sup_end)

    if freq==list1[0]:
        corr_stack=abs(corr_tmp[::10])**2
    else:
        corr_stack=np.vstack((corr_stack, abs(corr_tmp[::10])**2))
print("end")

#イメージマップ出力の段

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

xsl = ags_data[::10]
xmin=xsl.min()
xmax=xsl.max()
ymin=list1.start
ymax=list1.stop

fig =plt.figure(figsize=(8,4))

gs = gridspec.GridSpec(2,1)
ax1 = fig.add_subplot(gs[0,:])

plt.plot(df.index,ags_data,linewidth=1)

plt.title("sample_waveform")
plt.xlabel("Time[s]")
plt.ylabel("Amplitude")


plt.grid(True)
ax1.axis('tight')

# plt.xlim([0,5])

ax2 = fig.add_subplot(gs[1,:])

im = ax2.imshow(corr_stack,extent=[xmin,xmax,ymin,ymax],interpolation='none',cmap='jet',origin='lower')

plt.title("wavelet_coherence")
plt.xlabel("Time[s]")
plt.ylabel("Frequency[Hz]")
plt.grid(linestyle='--', linewidth=0.5)
plt.xticks()


# カラーバーの追加をしたい ↓参考
# https://matplotlib.org/2.0.2/examples/pylab_examples/colorbar_tick_labelling_demo.html

cmlb=[0,0.01,0.02,0.03,0.04,0.05,0.06,0.07,0.08,0.09,0.1]
cbar = fig.colorbar(im, ticks=cmlb, orientation='horizontal')
cbar.ax.set_xticklabels(cmlb)  # horizontal colorbar


ax2.axis('tight')

Answer 1

extent = [df.index[0],de.index[-1],ymin,ymax]にしたら解決しました。