Pythonでの、数値とdatetime型の変換

Question

pythonで、float型をdatetime型に変換死体のすが、意図した通りにできません。
pandasのデータフレームで、１列にdatetime型に'%Y-%m-%d %M:%S:%f'のフォーマットで'日時'が入っており、
２列にfloat型で、'分'を表す数値が入っています。
このふたつを、時間として足し算したいです。

___________1__________________2
0 2020-12-01 14:05 1.0
1 2020-12-01 14:10 2.0
2 2020-12-01 14:15 5.0
3 2020-12-01 14:20 1.0
4 2020-12-01 14:25 2.0

色々やって見ましたが、２列の変換の時点でうまく行きません。

pd.to_timedelta(df['2'])

このコードなど色々やって見ましたが、うまく'分'に変換できなかったりエラーになったりで、解決できませんでした。
良い方法はないでしょうか。
最終的には、以下３列のようにしたいです。

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0 2020-12-01 14:05 1.0 2020-12-01 14:06
1 2020-12-01 14:10 2.0 2020-12-01 14:12
2 2020-12-01 14:15 5.0 2020-12-01 14:20
3 2020-12-01 14:20 1.0 2020-12-01 14:21
4 2020-12-01 14:25 2.0 2020-12-01 14:27

Answer 1

to_timedelta()の引数でunitを分('min')で指定したらできないでしょうか。

df['3'] = df['1'] + pd.to_timedelta(df['2'], unit='min')

リファレンス: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.to_timedelta.html

Comments

[fu_3823]

ありがとうございました。引数について不勉強でした。