【初心者】Pythonかopenpyxlを用いて，エクセルのタイムスタンプを適切に補完したいです！！！

Question

#ライブラリ読み込み
import pandas as pd
df = pd.read_csv('201123_data.csv', index_col=0)

#書き出し
print(df)
 device_time             datetime  UV-Index  ...  Temp   Hum   Pressure
0             2064  2020-04-09 22:12:40      0.03  ...  24.5  35.3  101521.05
1             3256  2020-04-09 22:12:41      0.03  ...  24.0  35.1  101524.00
2             4447  2020-04-09 22:12:42      0.03  ...  24.1  35.1  101524.98
3             5638  2020-04-09 22:12:43      0.03  ...  24.0  35.1  101522.62
4             6829  2020-04-09 22:12:44      0.03  ...  24.0  35.1  101525.06
...            ...                  ...       ...  ...   ...   ...        ...
27042      4138440  2020-11-23 11:39:14      0.06  ...  22.8  26.8  101323.99
27043      4139633  2020-11-23 11:39:15      0.06  ...  22.7  26.8  101321.39
27044      4140827  2020-11-23 11:39:17      0.06  ...  22.8  26.8  101324.75
27045      4142020  2020-11-23 11:39:18      0.05  ...  22.8  26.8  101324.30
27046      4143214  2020-11-23 11:39:19      0.06  ...  22.8  26.8  101325.27

# 現在時間書き出し
dt_now = datetime . datetime . now()
real_now = datetime.timedelta(hours=9)
print(dt_now + real_now)

```![イメージ説明](e80f03f36c707013ea88671cacec4dbd.png)

このようにタイムスタンプが詰まっているnumbersファイル（たまに時間が抜け落ちている）を，

![イメージ説明](2e588b0e42f12b222b8196cf68bea5b5.png)

黄色い行（データを取り損ねた時間）に空白の行を挿入する形で，
新しいファイルとして書き出したいです！！！


ちなみに，
時間のみ挿入できれば幸甚です！！！

Comments

[Shgm]

最初の読み込みのコードはわかるのですが，時間の欠損？などの事態は初めてで対処法が分かりません……

[YT0014]

dfを行毎に、行番号を追加して、表示するコードは書けますか？
dfの任意行に行を追加するコードは書けますか？
書けるなら、それをご提示ください。
また、上記とは別に、指定日時(図の場合は2020-11-23 10:39:58)から、1秒ごとの、datetimeを作成するコードを、可能ならば、ご提示ください。

[Shgm]

dfを行毎に、行番号を追加して、表示するコードは書けますか？
　＞最初の行が0スタートですが書けます！（上の図を参照していただけると！）

dfの任意行に行を追加するコードは書けますか？
　＞locを用いた，最後の行に列を追加するものはわかりますが，任意の行に適用するやり方はわかりません汗

指定日時(図の場合は2020-11-23 10:39:58)から、1秒ごとの、datetimeを作成するコード
　＞すいませんわかりません、、、

Answer 1

以下の手順で、ご希望の処理ができるかと思います。

CSVを読み込む。
出力用DataFrameを、読込んだCSVと同一列構造で用意する。
対象日時に開始日時を、対象行に先頭行を設定。

終了日時まで、または、CSVの最後まで、以下の処理を繰り返す。
対象日時が、CSVの対象行のdatetimeと一致する場合は、出力用DataFrameにCSVの対象行を追加し、対象行を次行に。
そうでない場合は、空行を作成し、出力用DataFrameに追加。
どちらの場合も、対象日時を1秒進める。

出力用DataFrameをCSVファイルとして保存。

日付や時刻に対する演算
DataFrame に 1 行を追加する方法

なお、実際のコードは、上記ページなどを参考に作成してください。
私は、pythonを使ったことがないので。