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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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igraphを用いた重み付きグラフとgreedy法

hoshi1996

総合スコア53

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/12/08 06:08

重み付きグラフをgreedy法を用いて各頂点を分類したいです。

python

1import networkx as nx 2adj = np.array([[1, 2, 3], [2, 2, 1], [3, 1, 5]]) 3G = nx.from_numpy_array(adj) 4 5nx.write_gml(G, 'graph.gml') 6G = Graph.Read_GML('graph.gml')

igraphで重み付き隣接行列からうまくグラフを生成することができなかったため、networkx経由で行いました。
この方法により重み付きグラフをigraphで生成することができます。

Python

1print(G.community_fastgreedy(weights='weight')) 2''' 3出力結果 42 0 1 5| | | 6| `-' 7| | 8`--' 9'''

このように樹形図が出力されました。
とても見やすく可視化されていますが、扱うにはとても不便です。
そのため、コミュニティをリストとして出力したいです。

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python

1cluster = G.community_fastgreedy(weights='weight').as_clustering()

この上のコードによりモジュラリティ最大のクラスターに分けてくれます。
また、その分類したリストが欲しい場合は以下です。

Python

1print(cluster.membership) 2#[0, 0, 1]

投稿2020/12/10 09:34

hoshi1996

総合スコア53

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