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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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【AtCorder】ABC054 C One-stroke Pathの問題について

Elmogawa

総合スコア6

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/12/07 14:10

概要

AtCorderでアルゴリズムを学び始めた初心者です.
タイトルのようにABC054 C One-stroke Pathの問題にてWAとなるので
どこか間違えているかを教えていただきたいです.

問題URL

状況としては最初の5問はACとなるのですが,それ以降は全てWAとなります.
初心者なので,至らない部分もあると思いますが,ご教授してもらえると幸いです.
よろしくお願いします.

アルゴリズムとプログラム

プログラムの概要としては,まず始点が1なので1の隣接ノードの数だけfor文を回します.
そして,始点の子ノードに深さ優先探索を用いて,全探索を行い,全てノードを訪れることができれば,
パスの数をインクリメントしているという感じです.
※printは中身がわかりやすいように追加しているだけです.

Python

1import collections 2 3 4def dfs(graph, start, num): 5 ans = 0 6 stack = list() 7 f_vertex = graph.get(start) # 始点と隣接しているノード 8 print(graph) 9 10 # 1とつながっている頂点の数だけfor文を回す 11 for child in f_vertex: 12 stack.append(child) # dfsしたいノードをstackにappend 13 visited = [start] # visitedをリセット 14 15 # stackの分だけループを回す 16 while stack: 17 node = stack.pop(0) 18 print("node:{}".format(node)) 19 if node not in visited: 20 visited.append(node) # 訪問済のノードを追加 21 print("visited:{}".format(visited)) 22 stack = graph.get(node) + stack # 子ノードをstackに追加 23 print("stack:{}".format(stack)) 24 25 if len(visited) == num: 26 ans += 1 27 print("ans:{}".format(ans)) 28 29 return ans 30 31 32n, m = map(int, input().split()) 33tree = collections.defaultdict(list) 34 35# 隣接関係をdict型に保存 36for _ in range(m): 37 a, b = map(int, input().split()) 38 tree[a].append(b) 39 tree[b].append(a) 40 41# 今回は始点が1と決まっているためにstartの位置を1と設定 42print(dfs(dict(tree), 1, m)) 43

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print(dfs(dict(tree), 1, m)) で、dfs の num に m を渡していますが、
m は辺の数です。
if len(visited) == num: で、訪問した頂点の数を辺の数と比較するのは変です。

他にも変なところがありますが、次の入力データを試してデバッグしてみてください。
4 5
1 2
1 3
1 4
2 4
3 4
この場合、[1, 2, 4, 3] または [1, 3, 4, 2] の 2通りになるはずなのに、
質問のコードではそうなりません。

私なら次のようなコードを書きます。

Python

1from collections import defaultdict 2 3def dfs(start, visited): 4 if len(visited) == n: 5 ans.append(0) 6 else: 7 for c in graph[start]: 8 if c not in visited: 9 dfs(c, visited + [c]) 10 11n, m = map(int, input().split()) 12tree = defaultdict(list) 13for _ in range(m): 14 a, b = map(int, input().split()) 15 tree[a].append(b) 16 tree[b].append(a) 17 18graph = dict(tree) 19ans = [] 20dfs(1, [1]) 21print(len(ans))

追記
次のようにすると、見つかったすべてのパスを表示できます。

Python

1from collections import defaultdict 2 3def dfs(start, visited): 4 if len(visited) == n: 5 ans.append(visited) 6 else: 7 for c in graph[start]: 8 if c not in visited: 9 dfs(c, visited + [c]) 10 11n, m = map(int, input().split()) 12tree = defaultdict(list) 13for _ in range(m): 14 a, b = map(int, input().split()) 15 tree[a].append(b) 16 tree[b].append(a) 17 18graph = dict(tree) 19ans = [] 20dfs(1, [1]) 21print(len(ans)) 22print(ans)

投稿2020/12/09 18:14

編集2020/12/10 00:19
kazuma-s

総合スコア8224

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kazuma-s

2020/12/10 00:20

追記のコードの path は visited と全く同じものだったので、path を削除しました。
Elmogawa

2020/12/11 05:42

わかりやすいご回答ありがとうございます! 確かに再帰を用いた方が簡単に実装できそうですね,,, また何かありましたら,お願いします!
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