他のcsvファイルの値の範囲内となっているかどうかでダミー変数を与えたい

前提・実現したいこと

データフレーム"qpr1"の中で、別のcsvファイル"期間"の値の範囲内となる値をとるものにダミー変数1を与えたいです。
"期間"は
コード　開始日1　　開始日2　　終了日1　　終了日2
1　　2020/4/1　2020/5/1　2020/4/30　2020/5/30
2　　2020/4/2　2020/5/3　2020/4/16　2020/5/14
3　 2020/3/15 2020/4/8 2020/5/2 2020/5/8

"qpr1"は
性別　年齢　日時　・・・
1 1 24 2020/4/18
2 0 39 2020/5/7
3 0 28 2020/4/24
・・・
のようになっています。

"期間"ファイルの'コード'1の行の'開始日1'と'終了日2'の期間内に、"qpr1"の'日時'が含まれていれば変数1を与えたいです。
"qpr1"の1,2,3...とすべてのデータに対して"期間"の'コード'1を対応させたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

python
1TypeError                                 Traceback (most recent call last)
2<ipython-input-20-c5c479f15b53> in <module>
3      1 kyuko = pd.read_csv("期間.csv",encoding="cp932")
4----> 2 qpr1.loc[kyuko["1",["開始日1"]] <= qpr1["日時"] <= kyuko["1",["終了日2"]], "日時ダミー"] = 1
5
6~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key)
7   2798             if self.columns.nlevels > 1:
8   2799                 return self._getitem_multilevel(key)
9-> 2800             indexer = self.columns.get_loc(key)
10   2801             if is_integer(indexer):
11   2802                 indexer = [indexer]
12
13~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
14   2644                 )
15   2645             try:
16-> 2646                 return self._engine.get_loc(key)
17   2647             except KeyError:
18   2648                 return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
19
20pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()
21
22pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()
23
24TypeError: '('1', ['開始日1'])' is an invalid key
25
26

該当のソースコード

python
1
2kyuko = pd.read_csv("期間.csv",encoding="cp932")
3qpr1.loc[kyuko["1",["開始日1"]] <= qpr1["日時"] <= kyuko["1",["終了日2"]], "日時ダミー"] = 1

試したこと

追加で試してみましたがまたエラーが発生してしまいました。

python
1コード
2kyuko = pd.read_csv("期間.csv",encoding = "cp932")
3qpr1 = pd.read_csv("qpr1.csv")
4
5kyuko["開始日1"] = pd.to_datetime(kyuko["開始日1"])
6kyuko["終了日2"] = pd.to_datetime(kyuko["終了日2"])
7qpr1["日時"] = pd.to_datetime(qpr1["日時"])
8
9qpr1[(qpr1["日時"] >= kyuko.loc[1,"開始日1"]) & (qpr1["日時"] <= kyuko.loc[1,"終了日2"]), "日時ダミー"] = 1
10

python
1
2エラーコード
3TypeError                                 Traceback (most recent call last)
4<ipython-input-51-e0a8aafa4b96> in <module>
5      6 qpr["日時"] = pd.to_datetime(qpr1["日時"])
6      7 
7----> 8 qpr1[(qpr1["日時"] >= kyuko.loc[1,"開始日1"]) & (qpr1["日時"] <= kyuko.loc[1,"終了日2"]), "日時ダミー"] = 1
8
9~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __setitem__(self, key, value)
10   2936         else:
11   2937             # set column
12-> 2938             self._set_item(key, value)
13   2939 
14   2940     def _setitem_slice(self, key, value):
15
16~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in _set_item(self, key, value)
17   2998 
18   2999         self._ensure_valid_index(value)
19-> 3000         value = self._sanitize_column(key, value)
20   3001         NDFrame._set_item(self, key, value)
21   3002 
22
23~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in _sanitize_column(self, key, value, broadcast)
24   3664 
25   3665         # broadcast across multiple columns if necessary
26-> 3666         if broadcast and key in self.columns and value.ndim == 1:
27   3667             if not self.columns.is_unique or isinstance(self.columns, ABCMultiIndex):
28   3668                 existing_piece = self[key]
29
30~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in __contains__(self, key)
31   3898     @Appender(_index_shared_docs["contains"] % _index_doc_kwargs)
32   3899     def __contains__(self, key) -> bool:
33-> 3900         hash(key)
34   3901         try:
35   3902             return key in self._engine
36
37~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __hash__(self)
38   1796 
39   1797     def __hash__(self):
40-> 1798         raise TypeError(
41   1799             f"{repr(type(self).__name__)} objects are mutable, "
42   1800             f"thus they cannot be hashed"
43
44TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed
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