epoch数についての質問

Question

機械学習においてloss関数の収束具合によってepoch数を設定すると思いますが、epoch数はいくら大きくしても大丈夫なのでしょうか？epoch数を増やしすぎると何か不都合なことがあるのでしょうか？例えば、epoch数が10000のようなことはしても問題ないのでしょうか？

Answer 1

例えば、epoch数が10000のようなことはしても問題ないのでしょうか？

問題がないかどうかはケースバイケースなので、一概には言えません。
学習が収束して以降は変化しなくなるか、過学習して逆に悪化する場合もあります。
どのくらいのエポック数が最適かを予め知ることはできないので、LOSS の変化を監視して、変化がなくなったら学習を終了する「early stopping」というテクニックがあります。
例えば、Keras では API で提供されていたと思います。

Comments

[akasateru]

ご回答ありがとうございます。