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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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epoch数についての質問

akasateru

総合スコア21

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2020/12/06 03:21

機械学習においてloss関数の収束具合によってepoch数を設定すると思いますが、epoch数はいくら大きくしても大丈夫なのでしょうか?epoch数を増やしすぎると何か不都合なことがあるのでしょうか?例えば、epoch数が10000のようなことはしても問題ないのでしょうか?

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例えば、epoch数が10000のようなことはしても問題ないのでしょうか?

問題がないかどうかはケースバイケースなので、一概には言えません。
学習が収束して以降は変化しなくなるか、過学習して逆に悪化する場合もあります。
どのくらいのエポック数が最適かを予め知ることはできないので、LOSS の変化を監視して、変化がなくなったら学習を終了する「early stopping」というテクニックがあります。
例えば、Keras では API で提供されていたと思います。

投稿2020/12/06 03:24

編集2020/12/06 03:25
tiitoi

総合スコア21956

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akasateru

2020/12/06 06:00

ご回答ありがとうございます。
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