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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Anaconda

Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

バージョン管理

バージョン管理はコンピューター上にファイルとして格納されているドキュメント・プログラム・その他の情報の変更履歴等を管理するものです

最適化

最適化とはメソッドやデザインの最適な処理方法を選択することです。パフォーマンスの向上を目指す為に行われます。プログラミングにおける最適化は、アルゴリズムのスピードアップや、要求されるリソースを減らすことなどを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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(Anaconda環境の最適なパッケージ管理方法)conda installとconda uninstallで同じパッケージ名なのに対象となるmoduleが異なる

koyamashinji

総合スコア45

Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Anaconda

Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

バージョン管理

バージョン管理はコンピューター上にファイルとして格納されているドキュメント・プログラム・その他の情報の変更履歴等を管理するものです

最適化

最適化とはメソッドやデザインの最適な処理方法を選択することです。パフォーマンスの向上を目指す為に行われます。プログラミングにおける最適化は、アルゴリズムのスピードアップや、要求されるリソースを減らすことなどを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/12/06 01:44

編集2020/12/06 04:50

前提

  • Windows 10
  • Anacondaで仮想環境を構築しpythonを使用

知りたいこと

Anacondaの仮想環境の中でエラーが発生し、特定のパッケージを一度アンインストール → 再度インストールしたい場合、
conda uninstall [パッケージ名]で対象になるモジュールと
conda install [パッケージ名]で対象になるモジュールが異なる場合があります。

そのため、これらを実行すると、パッケージ間の依存関係が壊れてしまうことがあります。

特定のパッケージをapple to appleでアンインストール+再インストールする方法はないでしょうか。
また、Anacondaで仮想環境を構築している皆様、依存関係を壊さないよう、どのようにパッケージ管理されていますか?
コツがあったら教えてください。
下名思いつくのはPipコマンドをできるだけ使わないようにすることくらいです。

pyzmqというパッケージを一度アンインストール → 再度インストール

  • アンインストール時:19個のパッケージがREMOVEされている   
  • インストール時:3個のパッケージしかINSTALLされていない

例えば、ipykernel(★)は、再インストールされない。
同環境内で別のパッケージがipykernelを使用していた場合、ModuleNotFoundError: ipykernelとなってしまう。

Uninstall

1(my_env) C:\Users\koyamashinji>conda uninstall pyzmq 2Collecting package metadata (repodata.json): done 3Solving environment: done 4 5## Package Plan ## 6 environment location: C:\Users\koyamashinji\anaconda3\envs\my_env 7 removed specs: 8 - pyzmq 9 10The following packages will be REMOVED: 11 12 colorama-0.4.4-py_0 13 decorator-4.4.2-py_0 14 ipykernel-5.3.4-py36h5ca1d4c_0 (★) 15 ipython-5.8.0-py36_1 16 ipython_genutils-0.2.0-pyhd3eb1b0_1 17 jupyter_client-6.1.7-py_0 18 jupyter_core-4.7.0-py36haa95532_0 19 libsodium-1.0.18-h62dcd97_0 20 pickleshare-0.7.5-pyhd3eb1b0_1003 21 prompt_toolkit-1.0.15-py_1 22 pygments-2.7.2-pyhd3eb1b0_0 23 python-dateutil-2.8.1-py_0 24 pywin32-227-py36he774522_1 25 pyzmq-20.0.0-py36hd77b12b_1 26 simplegeneric-0.8.1-py36_2 27 tornado-6.1-py36h2bbff1b_0 28 traitlets-4.3.3-py36_0 29 wcwidth-0.2.5-py_0 30 zeromq-4.3.3-ha925a31_3

Install

1(my_env) C:\Users\koyamashinji>conda install pyzmq 2Collecting package metadata (current_repodata.json): done 3Solving environment: done 4 5## Package Plan ## 6 7 environment location: C:\Users\koyamashinji\anaconda3\envs\my_env 8 9 added / updated specs: 10 - pyzmq 11 12 13The following NEW packages will be INSTALLED: 14 15 libsodium pkgs/main/win-64::libsodium-1.0.18-h62dcd97_0 16 pyzmq pkgs/main/win-64::pyzmq-20.0.0-py36hd77b12b_1 17 zeromq pkgs/main/win-64::zeromq-4.3.3-ha925a31_3

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自己解決

特定のパッケージをapple to appleでアンインストール+再インストールする方法はないでしょうか。

conda installconda uninstallは、環境が壊れていない限り、全く同じパッケージをインストール、アンインストールします。
私の環境は、質問をした時点で既に壊れていたことがわかりました。おそらく、以前にjupyterまわりのパッケージをpipでインストールしていた為だと思われます。

また、Anacondaで仮想環境を構築している皆様、依存関係を壊さないよう、どのようにパッケージ管理されていますか?

色々調べたり、試したりしているうちに、以下のことに気づいたので記しておきます(随時追加していきます)。

  • Anacondaでサポートされているpythonのバージョンで環境構築すること

ここを確認の上、conda create -n my_env python==versionすること。
python==versionを指定しない場合、現時点で最新のバージョンで環境構築される(2020年12月時点では、python3.8.3pyton3.9のため、Anacondaのサポート外)。

  • conda install/uninstallpip install/uninstallの挙動の違いをしっかり理解すること(以下参照)。

conda install/uninstall

(my_env) C:\Users> conda install package_A # Installs : package_A + dependencies(dependency_1, dependency_2, dependency_3) (my_env) C:\Users> conda uninstall package_A # Uninstalls : package_A + dependencies(dependency_1, dependency_2, dependency_3)
(my_env) C:\Users> conda install package_A # Installs : package_A + dependencies(dependency_1, dependency_2, dependency_3) (my_env) C:\Users> conda uninstall dependency_1 # Uninstalls : package_A + dependencies(dependency_1, dependency_2, dependency_3)

pip install/uninstall

(my_env) C:\Users> pip install package_A # Installs : package_A + dependencies(dependency_1, dependency_2, dependency_3) (my_env) C:\Users> pip uninstall package_A # Uninstalls : package_A ONLY
(my_env) C:\Users> pip install package_A # Installs : package_A + dependencies(dependency_1, dependency_2, dependency_3) (my_env) C:\Users> pip uninstall dependency_1 # Uninstalls : dependency_1 ONLY

投稿2020/12/12 13:15

編集2020/12/12 13:34
koyamashinji

総合スコア45

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