multiprocessingを使っているPythonプログラムからazure monitorにログの内容を送信したく、
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-monitor/app/opencensus-pythonに書いてあるプログラムを参考に下の2つのPythonプログラムファイルを作成しました。
処理の内容としては、数値を入力として受け取るプロセス(main.py)が、その逆数を計算し結果を問題なく計算できれば結果を、0除算などのエラーが発生したときにエラーメッセージをazure monitorへと送信するというプロセス(sub_process.py)へと入力を渡し実行するというものです。
奇妙なことに、これをローカルのwindows10で実行するとdivide_funcで生成されたログの内容がazure monitorに書き込まれることを確認しているのですが、azureのVM(ubuntu18.04)で実行すると、divide_funcのログは書き込まれず、valuePromptで発生するログのみが書き込まれます。
両環境のPythonバージョンは3.7.8で、opencensusバージョンは0.7.11です。
linux環境でもdivide_funcで生成されたログをazure monitorへと書き込まれるようにするにはどうすればよいいのでしょうか?
python3
1# main.py 2import logging 3from opencensus.ext.azure.log_exporter import AzureLogHandler 4import multiprocessing 5import traceback 6 7import sub_process 8 9logger = logging.getLogger(__name__) 10logger.setLevel("INFO") 11# TODO: replace the all-zero GUID with your instrumentation key. 12logger.addHandler(AzureLogHandler( 13 connection_string='InstrumentationKey=00000000-0000-0000-0000-000000000000') 14) 15 16def valuePrompt(): 17 line = input() 18 logger.info(str(line)) 19 d_process = multiprocessing.Process(target=sub_process.divide_func, args=(int(line), )) 20 d_process.start() 21 22def main(): 23 while True: 24 valuePrompt() 25 26if __name__ == "__main__": 27 main()
Python3
1# sub_process.py 2import logging 3from opencensus.ext.azure.log_exporter import AzureLogHandler 4import multiprocessing 5import traceback 6 7logger = logging.getLogger(__name__) 8logger.setLevel("INFO") 9# TODO: replace the all-zero GUID with your instrumentation key. 10logger.addHandler(AzureLogHandler( 11 connection_string='InstrumentationKey=00000000-0000-0000-0000-000000000000') 12) 13 14def divide_func(num): 15 try: 16 d = 1/num 17 logger.info(str(d)) 18 except Exception: 19 logger.error(traceback.format_exc()) 20
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