Pandasで複数条件の抽出

Question

Pandasを利用してデータの前処理をしております。
画像のように、複数条件を抽出し、シリーズの個数をカウントしたいと思っています。

所属を[放射線科グループ]、性別を[男性]に限定し、重複しているものを削除する条件を一緒にいれてきちんと[rows✖️columns]を表示するにはどうしたらよろしいでしょうか。

やりたいこととしては、

df = df.query('(所属=="放射線科グループ") and (性別=="男")')
df.drop_duplicates(subset='氏名・漢字', keep="last")

この3つの条件をひとつにまとめることです。
画像の1枚目は重複なく抽出できていますが、[rows✖️columns]の記載がないため、ぱっと見で何名いるのかわかりずらく、2枚目の方は[rows✖️columns]の記載があるのですが、名前の重複がかかった状態です。いろいろ＆を使って試してみましたがエラーが出続けました。

コードの書き方含めて、ご指摘などありましたらお力添えいただけると幸いです。

Answer 1

データフレームの行数・列数はdf.shapeから得ることができます。
pandas.DataFrame.shape — pandas documentation

Comments

[kuma_129]

kirara0048様
ご回答ありがとうございました。
おかげさまでフレームの行数と列数を一緒に表示できました！

Answer 2

下記ではどうでしょうか？

df = df.query('(所属=="放射線科グループ") and (性別=="男")')
df.drop_duplicates(subset='氏名・漢字', keep="last", inplace=True)
df

【追記】
1行にもまとめられます。

df.query('(所属=="放射線科グループ") and (性別=="男")').drop_duplicates(subset='氏名・漢字', keep="last", inplace=True)

Comments

[kuma_129]

meg_様
ご回答ありがとうございました！
一行にまとめる記載もしていただき参考になりました。