AttributeError: 'Series' object has no attribute 'flags'のエラー

前提・実現したいこと

pandas初心者です。
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'flags'のエラーについて自力で解決できませんでした。原因を解決法を教えていただけると幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

FFT_data["channel%s" % (l + 1)] = channel_data["channel%s" % (l + 1)].apply(convolution, args = (index_len, dt, "blackman"))

yf = fft(conv_data)/(data_len/2)

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'flags'

該当のソースコード

import pandas as pd
import numpy as np
from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from scipy.fftpack import fft, fftfreq

df = pd.read_table("../data/20201008_6.TXT", delim_whitespace = True, header = None)

ds = 500    #サンプリング周波数
dt = 1/ds   #サンプリング間隔

columns_len = len(df.columns)  #列数
index_len = len(df.index)      #行数
num_channel = int(columns_len/2)
#################################################################################################################################
#################################################################################################################################
#窓関数作成畳み込みとFFT

# x         : 畳み込み、FFTを行うデータ
# data_len  : データの長さ
# dt        : サンプリング間隔
# mado      : 窓関数の種類(ハニング窓、ハミング窓、ブラックマン窓)

def convolution(x, data_len, dt, mado):
    if mado == "hann":
        w = signal.hann(data_len)
    if mado == "hamming":
        w = signal.hamming(data_len)
    if mado == "blackman":
        w = signal.blackman(data_len)

    conv_data = w * x

    yf = fft(conv_data)/(data_len/2)
    yf[0] = yf[0]/2
    freq = fftfreq(data_len, dt)
    yf = np.abs(yf)[1:data_len//2]
    print(yf)
    freq = freq[1:data_len//2]
    return pd.Series(yf, index=freq)


# 全データFFT解析
FFT_data = {}
for l in range(num_channel):
    FFT_data["channel%s" % (l + 1)] = channel_data["channel%s" % (l + 1)].apply(convolution, args = (index_len, dt, "blackman"))
print(FFT_data)
#################################################################################################################################
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試したこと

yf = fft(conv_data)/(data_len/2)をmapで記述してみたが、tuple index out of rangeというエラーが出現する。そのエラーについても解決できなかった。
畳み込みを行う関数とFFTを行う関数で分けてみたが、FFTを行う関数の方でエラーが出た。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python 3.8.5
scipy 1.5.2
pandas 1.1.3
numpy 1.19.2

meg_

2020/12/04 11:14

エラーメッセージは上記で全てですか？詳細なエラーメッセージがあれば追記してください。

grintea

2020/12/04 11:26 編集

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\local\Desktop\program\filtering_pandas.py", line 96, in <module> FFT_data["channel%s" % (l + 1)] = channel_data["channel%s" % (l + 1)].apply(convolution, args = (index_len, dt, "blackman")) File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 7548, in apply return op.get_result() File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\apply.py", line 180, in get_result return self.apply_standard() File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\apply.py", line 271, in apply_standard results, res_index = self.apply_series_generator() File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\apply.py", line 300, in apply_series_generator results[i] = self.f(v) File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\apply.py", line 109, in f return func(x, *args, **kwds) File "C:\Users\local\Desktop\program\filtering_pandas.py", line 84, in convolution yf = fft(conv_data)/(data_len/2) File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\fftpack\basic.py", line 87, in fft return _pocketfft.fft(x, n, axis, None, overwrite_x) File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\fft\_pocketfft\basic.py", line 17, in c2c tmp = _asfarray(x) File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\fft\_pocketfft\helper.py", line 97, in _asfarray copy = not x.flags['ALIGNED'] File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5139, in __getattr__ return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'Series' object has no attribute 'flags' 以上がエラーメッセージの全てです。よろしくお願いします