AttributeError: 'Series' object has no attribute 'flags'のエラー

Question

### 前提・実現したいこと

pandas初心者です。
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'flags'のエラーについて自力で解決できませんでした。原因を解決法を教えていただけると幸いです。

### 発生している問題・エラーメッセージ

```ここに言語を入力
FFT_data["channel%s" % (l + 1)] = channel_data["channel%s" % (l + 1)].apply(convolution, args = (index_len, dt, "blackman"))

yf = fft(conv_data)/(data_len/2)

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'flags'
```

### 該当のソースコード

```ここに言語名を入力
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from scipy.fftpack import fft, fftfreq

df = pd.read_table("../data/20201008_6.TXT", delim_whitespace = True, header = None)

ds = 500    #サンプリング周波数
dt = 1/ds   #サンプリング間隔

columns_len = len(df.columns)  #列数
index_len = len(df.index)      #行数
num_channel = int(columns_len/2)
#################################################################################################################################
#################################################################################################################################
#窓関数作成畳み込みとFFT

# x         : 畳み込み、FFTを行うデータ
# data_len  : データの長さ
# dt        : サンプリング間隔
# mado      : 窓関数の種類(ハニング窓、ハミング窓、ブラックマン窓)

def convolution(x, data_len, dt, mado):
    if mado == "hann":
        w = signal.hann(data_len)
    if mado == "hamming":
        w = signal.hamming(data_len)
    if mado == "blackman":
        w = signal.blackman(data_len)

    conv_data = w * x

    yf = fft(conv_data)/(data_len/2)
    yf[0] = yf[0]/2
    freq = fftfreq(data_len, dt)
    yf = np.abs(yf)[1:data_len//2]
    print(yf)
    freq = freq[1:data_len//2]
    return pd.Series(yf, index=freq)


# 全データFFT解析
FFT_data = {}
for l in range(num_channel):
    FFT_data["channel%s" % (l + 1)] = channel_data["channel%s" % (l + 1)].apply(convolution, args = (index_len, dt, "blackman"))
print(FFT_data)
#################################################################################################################################
#################################################################################################################################
```

### 試したこと

- yf = fft(conv_data)/(data_len/2)をmapで記述してみたが、tuple index out of rangeというエラーが出現する。そのエラーについても解決できなかった。
- 畳み込みを行う関数とFFTを行う関数で分けてみたが、FFTを行う関数の方でエラーが出た。


### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
- python 3.8.5
- scipy 1.5.2
- pandas 1.1.3
- numpy 1.19.2

Accepted Answer

``yf = fft(conv_data)/(data_len/2)``を``yf = fft(conv_data.values)/(data_len/2)``にすれば良いかと思います。

前提・実現したいこと

発生している問題・エラーメッセージ

該当のソースコード

試したこと

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

関連した質問