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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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画像フォルダの複数枚の画像を一括して水増ししたいのですが、プログラムが分かりません!!

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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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投稿2020/12/02 13:43

pythonを使った水増し処理をしようと調べて行いました。
一枚の画像に対しての水増しはできたのですが、フォルダ全体の画像を水増しするプログラムが分かりません。
以下が自分が書いたもので、これを実行するとなぜか一枚分の水増しはできるのですが、二枚目以降が水増しされません。
また、「>>」の行の書き方が分かりません!

できれば、一枚しか水増しされない原因と、改善のコードなど分かりやすく教えていただけると幸いです!

import numpy as np
import cv2
import glob

#画像変換条件
filter1 = np.array([[0, 1, 0],
[1, 0, 1],
[0, 1, 0]], np.uint8)
filter2 = np.ones((3, 3))

list_resize = [2, 3, 5, 7]
list_mosaic = [3, 5, 7, 10]
list_rotation = [45, 135, 225, 315]
list_flip = [0, 1, -1]
list_cvt1 = [0]
list_cvt2 = [0]
'list_THRESH_BINARY = [50, 100, 150, 200]'
'list_THRESH_BINARY_INV = [50, 100, 150, 200]'
'list_THRESH_TRUNC = [50, 100, 150, 200]'
'list_THRESH_TOZERO = [50, 100, 150, 200]'
'list_THRESH_TOZERO_INV = [50, 100, 150, 200]'
list_gauss = [11, 31, 51, 71]
list_gray = [0]
'list_nois_gray = [0]'
'list_nois_color = [0]'
list_dilate = [filter1, filter2]
list_erode = [filter1, filter2]

parameters = [list_resize, list_mosaic, list_rotation, list_flip, list_cvt1, list_cvt2, 'list_THRESH_BINARY',
'list_THRESH_BINARY_INV', 'list_THRESH_TRUNC, list_THRESH_TOZERO', 'list_THRESH_TOZERO_INV', list_gauss,
list_gray, 'list_nois_gray', 'list_nois_color', list_dilate, list_erode]

#水増し画像の合計
list_sum =len(list_resize) + len(list_mosaic) + len(list_rotation) + len(list_flip) + len(list_gray) + len(list_dilate) + len(list_erode)
print("合計:{}枚".format(list_sum))

#実行する関数のリスト
methods = np.array([lambda i: cv2.resize(img, (img.shape[1] // i, img.shape[0] // i)),
lambda i: cv2.resize(cv2.resize(img, (img.shape[1] // i, img.shape[0] // i)), (img.shape[1],img.shape[0])),
lambda i: cv2.warpAffine(img, cv2.getRotationMatrix2D(tuple(np.array([img.shape[1] / 2, img.shape[0] /2])), i, 1), (img.shape[1], img.shape[0])),
lambda i: cv2.flip(img, i),
'lambda i: cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2LAB)',
lambda i: cv2.bitwise_not(img),
lambda i: cv2.GaussianBlur(img, (i, i), 0),
>> lambda i: cv2.imread(IMG, i),
>> lambda i: cv2.fastNlMeansDenoising(cv2.imread(IMG, i)),
lambda i: cv2.fastNlMeansDenoisingColored(img),
lambda i: cv2.dilate(img, i),
lambda i: cv2.erode(img, i)
])

#水増し画僧の保存用関数
def save(cnv_img):
cv2.imwrite(r"D:\XX\XX\XX\XX*.jpg" + str(num) + ".jpg", cnv_img)

#画像タイトル用ナンバーの初期化
num = 35

#元画像の読み込み
IMG = glob.glob(r"D:\XX\XX\XX\XX*.jpg")
for j in IMG :
img = cv2.imread(j)
for ind, method in enumerate(methods): #画像の水増しと保存
for parameter in parameters[ind]:
num += 1
cnv_img = method(parameter)
save(cnv_img)

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