matplotlibで値が0のデータをプロットしない方法が知りたい

Question

以下にコードを記します。
0をnanに置き換えたとしても、matplotlibでプロットする際に
0と認識されてしまいます。

data_1 = pd.read_csv('data_1.csv', header = None)
data_2 = pd.read_csv('data_2.csv', header = None)

X1, Y1 = data_1[0], data_1[1]
X2, Y2 = data_2[0], data_2[1]

Y1.replace(0, np.nan)
Y2.replace(0, np.nan)

X = X1 #(=X2)
Y = Y1 + Y2

plt.plot(X1,Y1,color="red",  linewidth = 2)
plt.plot(X2,Y2,color="blue", linewidth = 2)
plt.plot(X,Y,color="black", linewidth = 2)

data_1.csv, data_2.csvの中身は次の通りです。

列1	列2
1	0
2	0
3	0
4	40
5	50

列1	列2
1	0
2	0
3	0
4	30
5	50

グラフの出力結果を次に示します。

何かいい方法をご存じの方がいらっしゃいましたら、教えてください。
よろしくお願いいたします。

Answer 1

replace()は、置き換えをした結果を返すだけで、もとのデータを変更しません。
なので、replaceした結果をもう一度代入してやらないといけないです。

Y1 = Y1.replace(0, np.nan)
Y2 = Y2.replace(0, np.nan)

もしくはinplace=Trueオプションをつけて、もとのデータを変更するようにします。

Y1.replace(0, np.nan, inplace=True)
Y2.replace(0, np.nan, inplace=True)

Comments

[masukin]

ご回答ありがとうございます。
おかげさまで、値が０のデータをプロットせずに描画できました。
大変助かりました。

Answer 2

グラフにしたいデータをリストかnumpy配列にして、プロットしたくない値をNoneに置き換えると良いようです。

matplotlibで特定のデータをプロットしない方法

Comments

[masukin]

ご回答いただきありがとうございます。
URLまで貼っていただき、大変助かりました。