画像の2値化処理でcv2.adaptiveThreshold 関数を使用すると、medianBlurにエラーが出て処理ができない

Question

前提・実現したいこと

python、opencvを先月より始めたものです。
画像をしきい値処理したいため、 cv2.adaptiveThreshold 関数を使用しようと思い、OpenCVのサイトから適応的閾値処理を使ったのですが、img = cv2.medianBlurの部分でエラーが出てしまいます。
エラー表示を見てもいまいちよくわからないため教えていただけると幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

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error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-e7dd8c5ce3da> in <module>
      4 
      5 img = cv2.imread('g_2.4flat09944.jpg',0)
----> 6 img = cv2.medianBlur(img,5)
      7 
      8 ret,th1 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)

error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-9d_dfo3_\opencv\modules\imgproc\src\median_blur.dispatch.cpp:283: error: (-215:Assertion failed) !_src0.empty() in function 'cv::medianBlur'

該当のソースコード

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('g_2.4flat09944.jpg',0)
img = cv2.medianBlur(img,5)

ret,th1 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
th2 = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,\
            cv2.THRESH_BINARY,11,2)
th3 = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,\
            cv2.THRESH_BINARY,11,2)

titles = ['Original Image', 'Global Thresholding (v = 127)',
            'Adaptive Mean Thresholding', 'Adaptive Gaussian Thresholding']
images = [img, th1, th2, th3]

for i in xrange(4):
    plt.subplot(2,2,i+1),plt.imshow(images[i],'gray')
    plt.title(titles[i])
    plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.show()

試したこと

"g_2.4flat09944.jpg"は、ガンマ補正と適応的ヒストグラム平坦化の処理を行った後の画像だったのでそれが原因かと思い、処理をしていない画像を読み込んでみましたが、それでもエラー内容は同じでした。
念のため、ガンマ補正とヒストグラム平坦化のコードも載せておきます。

import cv2
import sys
import numpy 
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.gray()

img = cv2.imread('DSC09944.jpg',0)

def create_gamma_img(gamma, img):
  gamma_cvt = np.zeros((256,1), dtype=np.uint8)
  for i in range(256):
    gamma_cvt[i][0] = 255*(float(i)/255)**(1.0/gamma)
  return cv2.LUT(img, gamma_cvt)
img_ganma = create_gamma_img(2.4,img)
plt.imshow(img_ganma)

clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8,8))
cl1 = clahe.apply(img_ganma)
img_flat = cv2.imwrite("g_2.4flat09944.jpg",cl1)

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）　

anaconda JupyterLab

Comments

[8524ba23]

cv2.imreadでファイルが読み込めていないと提示エラーが発生します。
カレントディレクトリにその画像ファイルはたしかに存在しますか？

[gomsis]

g_2.4flat09944.jpgも、処理前の画像もコードと同一のフォルダ内に入れてある画像なので、その点についてはおそらく問題はないかと思います。ほかに何か考えられる原因があれば教えていただきたいです。

[gomsis]

新規notebookで新たに書き直してみたところうまく読み込むことができました。
原因がよくわからないままですが、解決しました。
ありがとうございました。

Answer 1

すでにご指摘されていますが、

https://github.com/opencv/opencv/blob/master/modules/imgproc/src/median_blur.dispatch.cpp
上記ソースを見ても、メッセージの通り、入力の配列が空なのでエラーが出ています。
ですので、ファイルが読み込めていない何らかの問題であることは確かです。

JupyterLab

作業時のディレクトリと同じ場所にファイルがないとかを確認するとか、絶対パスで指定してみるなど、ファイルに関連する設定などをご確認されて見てはいかがでしょうか。

Answer 2

jupyterLabで、新規notebookに再度書き直してみたところうまく読み込むようになりました。
原因が分からないままとなりましたが解決しました。