pythonで16bitのデータが8bitとして出てきてしまう問題

Question

前提・実現したいこと

グレースケールの16bitで保存したpngの画像を処理すると、なぜか8bitで出てきてしまいます。
どうすれば16bitのまま処理できるのか知りたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

import cv2
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('filepath')
first = img[:, 450]
cut = Image.fromarray(first)
plt.plot(cut)

試したこと

filepathの後ろにcv2.IMREAD_UNCHANGEDを入れた。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

cv2.IMREAD_ANYDEPTHを指定すればよいです。
参考：OpenCV - Reading a 16 bit grayscale image

import numpy as np
from PIL import Image
import cv2

path = 'gray16.png'

# テスト画像を生成
# https://github.com/python-pillow/Pillow/issues/2970
a = np.random.randint(0, 2**16-1, (320, 640), dtype=np.uint16)  # or np.ones etc.
b = a.tobytes()
img = Image.new("I", a.T.shape)
img.frombytes(b, 'raw', "I;16")
img.save(path)

# 読込
img = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_ANYDEPTH)
print(img.shape) # (320, 640)
print(img.dtype) # uint16

Comments

[oswald]

参考のサイトまでありがとうございます！
解決できました、ありがとうございました！