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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

for

for文は、様々なプログラミング言語で使われている制御構造です。for文に定義している条件から外れるまで、for文内の命令文を繰り返し実行します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pythonによるcsvの列の特定部分だけ計算方法

aaasa

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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

for

for文は、様々なプログラミング言語で使われている制御構造です。for文に定義している条件から外れるまで、for文内の命令文を繰り返し実行します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/11/26 03:21

編集2020/11/26 03:44

前提

df1
/// a   b c D
0 111 999 54 4FD
1 112 998 82 4FD
2 113 997 54 4FD
3 114 996 79 4FD
4 115 995 79 4FD
5 222 888 76 A7A
6 223 887 79 A7A
7 224 886 58 A7A
8 225 885 77 A7A

というファイルを持っていて

for文を使いD行の4FDの部分をΣをつかって平均を求めています

def f(n):
return (1/df1['c'][n])*(df1.loc[n,['a','b']])

def sigma(func,frm,to):
reslt=0
for i range(frm,to):
result += func(i)
result2 = sum(df1['c'][frm:to])*result
print(result2)

sigma(f,0,4)
""""""

a 113.43(←適当な数字)
b 994.32

のように(出力された数値は適当ですが)出力されます

###実現したいこと
これを
4FD
a 113.43(←適当な数字)
b 994.32

A7A
a 223.5(←適当な数字)
b 888.32

のようにD行の被っている4FD,A7Aとまとめて上のような出力させたいです

どなたかご教授お願いします。

補足情報

python3.6
csvの読み込みはpandasを使っています

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toast-uz

2020/11/26 03:47

コードはコードの挿入を使って、インデントが表示されるようにしてください。 また実行可能なコードを提示ください。想定してインデントを再現して実行してみましたが、細かいミスが多く、実行可能になっていません。例えばfuncで呼び出しているのに、関数定義はfになっているなど。(氷山の一角です)
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