gnuplotとrubyを使ったグラフの描画

Question

現在、ある施設でセンサを取り付け、気温や湿度、照度を観測しています。
これらのデータを管理するデータベースは構築済みです。
現段階で、データベースから取得したデータをもとに統計量の算出を行っています。
とりあえず、気温(temp),湿度(humi),照度(lux)の3つの変数を対象に各変数間の相関関係を示すグラフを作成したいと考えています。

皆さんにお聞きしたいのは、「相関係数rをグラフ上に表示させる方法」です。
現在、添付した写真のように、ラベルが2つ右上にありますが、同様に、相関係数rの値も表示させたいです。

方法等ご存じであれば教えていただきたいです。

現段階で完成しているコードを以下に添付します。

  ###
  ### データアクセス & 統計
  ###

  # テーブルにアクセスするためのクラスを宣言. テーブル名指定.
  class User < ActiveRecord::Base
    self.table_name = "monitoring_10min"
  end

  # 取得データの表示.
  #User.select('temp','humi','lux').where(hostname: host).where("time > ?", time0).where("time < ?", time1).each do |item|
   # p item
  #end
# テーブルから取り出した情報を Daru のデータフレームに. 
  df = Daru::DataFrame.from_activerecord(
    User.select('temp','humi','lux').where(hostname: host).where("time > ?", time0).where("time < ?", time1),
    :temp, :humi, :lux
  )

  p df    ##いったん出力して null が入っていないか確認!

  # 基礎統計量
  p df.describe

  # 相関行列. 小数点以下 3 桁に丸めて表示. 
  p df.corr.round(3)

  # 共分散
  p df.cov

  # 単回帰分析. 温度と湿度を対象として. 
  lr = Statsample::Regression.simple(df.humi, df.lux)
  puts lr.summary
  output = "humi_lux.png"
  Numo.gnuplot do
    debug_on
    set title:    "湿度と照度"
    set xlabel:   "湿度 (%)"
    set ylabel:   "照度 (lx)"
    set terminal: "png"
    set output:   "#{output}"
    #set label 1 at graph 0.5,0.5 "相関係数"#←試したが、失敗![![イメージ説明](8b7f5f0149f8fe30722a1392a8f31589.png)](fc4784755dcc74566d7f3e8a7d570ca1.png)
 
    plot [df.humi.to_a, df.lux.to_a, w: :points, pt:7, title:"ALL"],
         ["#{lr.b}*x+#{lr.a}", lw: 3, t:"#{lr.b.round(3)}*x+#{lr.a.round(3)}"]
  end

Answer 1

コードを見ましたが、よく理解されているようなのでもう答えが見つかっているかも知れません。

Numo-Gnuplotは、IO.popenを用いて、gnuplotコマンドの標準ストリームにデータを流し込むタイプのライブラリです。なので、直接のgnuplotのバインディングというよりは、Rubyのコードとして渡された文字列やデータを加工して、gnuplotに標準入力にインプットするというような形になっています。Rubyっぽい記法に対応していますが、最終的には文字列として渡しているので、面倒くさくて手っ取り早くやりたい時は最初から文字列として書いてしまうのが簡単です。

たとえば

x = [1,2,3,4]
y = [1,4,9,16]
a = 3
l = "なんかの値: #{a}"
Numo.gnuplot do
   set title: "hoge"
   set "label \"#{l}\" at graph 0.8,0.8" # set 以下全部文字列
   plot x, y
end

などとすれば、（満足行く出来かどうかはわかりませんが）ラベルを表示できると思います。